商业数据分析

默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

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   Lecture 1: Course Overview and Business Analytics Framework.

   📖 核心知识点：Lecture 1: Course Overview and Business Analytics Framework.。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：按“概念-方法-案例-反例”四格模板准备测验与考试。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份术语卡片 + 1 个可运行最小示例（MVP Notebook）。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

   Lecture1CourseOverviewandBusinessAnalyticsFramework.
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   Tute 1: Introduction to Business Analytics.

   📖 核心知识点：Tute 1: Introduction to Business Analytics.。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：按“概念-方法-案例-反例”四格模板准备测验与考试。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份术语卡片 + 1 个可运行最小示例（MVP Notebook）。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

   Tute1IntroductiontoBusinessAnalytics.
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   Tute 2: ER Modelling and SQL.

   📖 核心知识点：Tute 2: ER Modelling and SQL.。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：按“概念-方法-案例-反例”四格模板准备测验与考试。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份术语卡片 + 1 个可运行最小示例（MVP Notebook）。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

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   Tute 3: Dimensional Modelling and ETL Introduction.

   📖 核心知识点：Tute 3: Dimensional Modelling and ETL Introduction.。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：按“概念-方法-案例-反例”四格模板准备测验与考试。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份模型对比表（方法/指标/结论）并补齐错误分析。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

   Tute3DimensionalModellingandETLIntroduction.
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   Tute 4: Data Integration I (ETL)

   📖 核心知识点：Tute 4: Data Integration I (ETL)。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：按“概念-方法-案例-反例”四格模板准备测验与考试。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份模型对比表（方法/指标/结论）并补齐错误分析。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

   Tute4DataIntegrationIETL
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   Tute 5: Data Integration II (ETL)

   📖 核心知识点：Tute 5: Data Integration II (ETL)。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：按“概念-方法-案例-反例”四格模板准备测验与考试。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份模型对比表（方法/指标/结论）并补齐错误分析。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

   Tute5DataIntegrationIIETL
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   Tute 6: Microsoft Power BI (I)

   📖 核心知识点：Tute 6: Microsoft Power BI (I)。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：按“概念-方法-案例-反例”四格模板准备测验与考试。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份模型对比表（方法/指标/结论）并补齐错误分析。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

   Tute6MicrosoftPowerBII
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   Tute 7: Microsoft Power BI (II)

   📖 核心知识点：Tute 7: Microsoft Power BI (II)。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：按“概念-方法-案例-反例”四格模板准备测验与考试。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份可复现实验报告（含参数、数据版本、结论边界）用于项目/面试复述。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

   Tute7MicrosoftPowerBIII
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   Tute 8: Rapid Minner (Supervised Models)

   📖 核心知识点：Tute 8: Rapid Minner (Supervised Models)。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：按“概念-方法-案例-反例”四格模板准备测验与考试。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份可复现实验报告（含参数、数据版本、结论边界）用于项目/面试复述。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

   Tute8RapidMinnerSupervisedModels
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    Tute 9: Supervised and Unsupervised Models. Labour Day Public Holiday - Monday 4th May 2026 - Check Blackboard for annou

    📖 核心知识点：Tute 9: Supervised and Unsupervised Models. Labour Day Public Holiday - Monday 4th May 2026 - Check Blackboard for annou。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：优先推进 Project Milestone（30%） 的最终交付。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份可复现实验报告（含参数、数据版本、结论边界）用于项目/面试复述。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

    Tute9SupervisedandUnsupervisedModels.LabourDayPublicHoliday
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    Tute 10: Unsupervised Models and Intro to Data Challenge.

    📖 核心知识点：Tute 10: Unsupervised Models and Intro to Data Challenge.。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐⭐ | 预计投入 10h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：优先推进 Project Milestone（30%） 的最终交付。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份可复现实验报告（含参数、数据版本、结论边界）用于项目/面试复述。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

    Tute10UnsupervisedModelsandIntrotoDataChallenge.
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    Data Challenge (Bring Your Own Data).

    📖 核心知识点：Data Challenge (Bring Your Own Data).。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：优先推进 Project Milestone（30%） 的最终交付。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份可复现实验报告（含参数、数据版本、结论边界）用于项目/面试复述。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

    DataChallengeBringYourOwn.
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    No Tutorial.

    📖 核心知识点：No Tutorial.。本周建议把“概念理解 → 代码实现 → 结果解释”串成一条完整链路，避免只停留在工具调用层。 ⏰ 本周节奏：难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture/Workshop 3h + 代码实践 3-4h + 复盘 2-3h） 🎯 考试关联：优先推进 Project Milestone（30%） 的最终交付。 🧪 Tutorial/Lab：先独立完成最小可运行解法，再和课堂参考方案做差异对比（正确性、复杂度、可解释性）。 📌 作业/项目关联：输出 1 份可复现实验报告（含参数、数据版本、结论边界）用于项目/面试复述。 💼 实战价值：把本周方法写成“可复述模板”（场景、输入、方法、指标、边界），可直接用于项目答辩和技术面试。 ⚠️ 易错点：笔记与代码分离，复盘时找不到关键决策依据，导致同类问题重复踩坑。

    NoTutorial.