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6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
Course decision
选课先看
先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
4 项考核
最高单项
35%
Assignment / Problem Set
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
What you learn
学完能做什么
学习成果来自官方 Unit Outline，关键词来自这门课的逐周主题。
课程能力关键词
introductionandmathreviewcourseecon6103周主题ofordinaryleastsquaresestimationregressionmodeling
Syllabus
每周大纲
默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
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Introduction and Math Review Course introduction
### 📖 本周主题：Introduction and Math Review Course introduction 本周围绕“Introduction and Math Review Course introduction”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 1）
introductionandmathreviewcourseecon6103 - 2
第1周主题：Introduction and Math Review Course introduction
### 📖 本周主题：第1周主题：Introduction and Math Review Course introduction 本周围绕“第1周主题：Introduction and Math Review Course introduction”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 2）
周主题introductionandmathreviewcourse - 3
Review of Ordinary Least Squares Estimation Review matri
### 📖 本周主题：Review of Ordinary Least Squares Estimation Review matri 本周围绕“Review of Ordinary Least Squares Estimation Review matri”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 3）
reviewofordinaryleastsquaresestimation - 4
第2周主题：Review of Ordinary Least Squares Estimation Review
### 📖 本周主题：第2周主题：Review of Ordinary Least Squares Estimation Review 本周围绕“第2周主题：Review of Ordinary Least Squares Estimation Review”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 4）
周主题reviewofordinaryleastsquares - 5
Regression Modeling and M
### 📖 本周主题：Regression Modeling and M 本周围绕“Regression Modeling and M”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 5）
regressionmodelingandmecon6103analysis - 6
第3周主题：Regression Modeling and M
### 📖 本周主题：第3周主题：Regression Modeling and M 本周围绕“第3周主题：Regression Modeling and M”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 6）
周主题regressionmodelingandmecon6103 - 7
The Likelihood Function and Maximum Likelihood Estimatio
### 📖 本周主题：The Likelihood Function and Maximum Likelihood Estimatio 本周围绕“The Likelihood Function and Maximum Likelihood Estimatio”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 7）
thelikelihoodfunctionandmaximumestimatio - 8
第4周主题：The Likelihood Function and Maximum Likelihood Est
### 📖 本周主题：第4周主题：The Likelihood Function and Maximum Likelihood Est 本周围绕“第4周主题：The Likelihood Function and Maximum Likelihood Est”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 8）
周主题thelikelihoodfunctionandmaximum - 9
The Bayesian Framework Quantifying uncertainty about par
### 📖 本周主题：The Bayesian Framework Quantifying uncertainty about par 本周围绕“The Bayesian Framework Quantifying uncertainty about par”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 9）
thebayesianframeworkquantifyinguncertaintyabout - 10
第5周主题：The Bayesian Framework Quantifying uncertainty abo
### 📖 本周主题：第5周主题：The Bayesian Framework Quantifying uncertainty abo 本周围绕“第5周主题：The Bayesian Framework Quantifying uncertainty abo”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 10）
周主题thebayesianframeworkquantifyinguncertainty - 11
Parameter Identification and Instrumental Variable Estim
### 📖 本周主题：Parameter Identification and Instrumental Variable Estim 本周围绕“Parameter Identification and Instrumental Variable Estim”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 11）
parameteridentificationandinstrumentalvariableestim - 12
第6周主题：Parameter Identification and Instrumental Variable
### 📖 本周主题：第6周主题：Parameter Identification and Instrumental Variable 本周围绕“第6周主题：Parameter Identification and Instrumental Variable”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 12）
周主题parameteridentificationandinstrumentalvariable - 13
Catchup Week and Commencing the Replication Paper (No in
### 📖 本周主题：Catchup Week and Commencing the Replication Paper (No in 本周围绕“Catchup Week and Commencing the Replication Paper (No in”推进，重点是把概念转为可执行的分析与决策动作。 - **本周目标** 1. 说清关键概念与适用边界 2. 用案例完成“问题-方法-证据-结论”分析 3. 产出可用于作业/项目的阶段成果 - **学习建议** - 先做框架梳理，再进入场景推演 - 将本周结论沉淀为可复用模板 ⏰ **投入建议**: 8-10 小时（学习 3h + 练习 3h + 复盘 2-4h） 🎯 **考核关联**: 本周内容通常进入案例分析、研究报告或展示评分维度。 ⚠️ **易错点**: 只有结论没有证据；只讲方法不解释取舍。 （课程：ECON6103 Econometrics for Honours，Week 13）
catchupweekandcommencingthereplication
Assessment
考核结构
Quiz / Tutorial
检验 ECON6103 的阶段掌握。
20%
Assignment / Problem Set
问题集或案例分析作业。
35%
Report / Presentation
结构化分析与表达能力评估。
15%
Final Exam / Final Assessment
期末综合评估。
30%
Assignments
作业详情
Assignment 1
完成 ECON6103 的模型推导与应用题分析。
重点: 概念理解与逻辑推理
要求:提交步骤完整的书面解答
⏱ 预计 12 小时
Assignment 2
完成综合案例并输出政策/商业建议。
重点: 数据解释与结论表达
要求:提交报告与关键图表
⏱ 预计 16 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。