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ECON7321
经济学课程
2 学分难度 超难
课程定位 ECON7321（Statistical Theory for Economists）是 UQ 经济学方向的重要课程，目标是把经济学理论转化为可解释现实问题的分析能力。课程强调从问题定义、模型选择到结果解释的完整链路，不仅服务后续高阶课程，也直接对应政策分析、商业决策与研究工作中的核心能力。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖微观/宏观经济框架、计量思维、市场与政策分析方法，并结合图表解读、数据处理与案例推理。学习重点不仅是记结论，更是理解假设前提、识别变量关系、判断模型边界，并把分析结果转成清晰可沟通的经济叙事。 课程结构 课程一般按 13 周推进：前段打基础模型，中段强化题型与案例，后段进入综合评估。考核常见组合为 Quiz/Tutorial、作业/报告、课堂展示与期末评估。评分除正确性外，也重视推导步骤、论证逻辑和结论表达质量。 适合人群 适合希望系统提升经济分析能力、为金融/咨询/政策/数据岗位打基础的同学。若你计划继续修读更高阶 ECON 课或准备研究方向，这类课程是关键铺垫。建议每周稳定投入 8-12 小时，坚持“预习-练习-复盘”节奏。
Syllabus
每周大纲
- 1
Lecture 1 Course introduction, Probability theory.
第1周主题：Lecture 1 Course introduction, Probability theory. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Lecture 1 Course introduction, Probability theory.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Lecture1Courseintroduction,Probabilitytheory. - 2
Tutorial 1 Covers lecture 1 material. | Lecture 2 Laws of probability, random variables.
第2周主题：Tutorial 1 Covers lecture 1 material. | Lecture 2 Laws of probability, random variables. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Tutorial 1 Covers lecture 1 material. | Lecture 2 Laws of probability, random variables.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Tutorial1Coverslecturematerial.Lecture2 - 3
Tutorial 2 Covers lecture 2 material. | Lecture 3 Transformations of random variables, moments, probability inequalities.
第3周主题：Tutorial 2 Covers lecture 2 material. | Lecture 3 Transformations of random variables, moments, probability inequalities. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Tutorial 2 Covers lecture 2 material. | Lecture 3 Transformations of random variables, moments, probability inequalities.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Tutorial2Coverslecturematerial.Lecture3 - 4
Tutorial 3 Covers lecture 3 material. | Lecture 4 Moment generating function, Bernoulli distribution, Binomial distribution.
第4周主题：Tutorial 3 Covers lecture 3 material. | Lecture 4 Moment generating function, Bernoulli distribution, Binomial distribution. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Tutorial 3 Covers lecture 3 material. | Lecture 4 Moment generating function, Bernoulli distribution, Binomial distribution.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Tutorial3Coverslecturematerial.Lecture4 - 5
Tutorial 4 Covers lecture 4 material. | Lecture 5 Poisson, Exponential, Uniform and Normal distributions.
第5周主题：Tutorial 4 Covers lecture 4 material. | Lecture 5 Poisson, Exponential, Uniform and Normal distributions. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Tutorial 4 Covers lecture 4 material. | Lecture 5 Poisson, Exponential, Uniform and Normal distributions.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Tutorial4Coverslecturematerial.Lecture5 - 6
Tutorial 5 Covers lecture 5 material. | Lecture 6 Gamma, Chi-squared, t and F distributions.
第6周主题：Tutorial 5 Covers lecture 5 material. | Lecture 6 Gamma, Chi-squared, t and F distributions. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Tutorial 5 Covers lecture 5 material. | Lecture 6 Gamma, Chi-squared, t and F distributions.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Tutorial5Coverslecturematerial.Lecture6 - 7
Tutorial 6 Covers lecture 6 material. | Lecture 7 Sampling, introduction to inference, method of moments.
第7周主题：Tutorial 6 Covers lecture 6 material. | Lecture 7 Sampling, introduction to inference, method of moments. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Tutorial 6 Covers lecture 6 material. | Lecture 7 Sampling, introduction to inference, method of moments.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Tutorial6Coverslecturematerial.Lecture7 - 8
Tutorial 7 Covers lecture 7 material. | Lecture 8 Ordinary Least Squares, Maximum Likelihood, Cramer-Rao lower bound.
第8周主题：Tutorial 7 Covers lecture 7 material. | Lecture 8 Ordinary Least Squares, Maximum Likelihood, Cramer-Rao lower bound. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Tutorial 7 Covers lecture 7 material. | Lecture 8 Ordinary Least Squares, Maximum Likelihood, Cramer-Rao lower bound.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Tutorial7Coverslecturematerial.Lecture8 - 9
Tutorial 8 Covers lecture 8 material. | Lecture 9 Asymptotic theory, convergence to a constant (Laws of Large Numbers), convergence to a random variable (Central Limit Theorem).
第9周主题：Tutorial 8 Covers lecture 8 material. | Lecture 9 Asymptotic theory, convergence to a constant (Laws of Large Numbers), convergence to a random variable (Central Limit Theorem). 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Tutorial 8 Covers lecture 8 material. | Lecture 9 Asymptotic theory, convergence to a constant (Laws of Large Numbers), convergence to a random variable (Central Limit Theorem).”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Tutorial8Coverslecturematerial.Lecture9 - 10
NO TUTORIAL (LABOUR DAY) | NO LECTURE (LABOUR DAY)
第10周主题：NO TUTORIAL (LABOUR DAY) | NO LECTURE (LABOUR DAY) 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“NO TUTORIAL (LABOUR DAY) | NO LECTURE (LABOUR DAY)”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
NOTUTORIAL(LABOURDAY)LECTURE - 11
Tutorial 9 Covers lecture 9 material. | Lecture 10 Size and power of a test, most powerful test, Likelihood ratio test, Wald test.
第11周主题：Tutorial 9 Covers lecture 9 material. | Lecture 10 Size and power of a test, most powerful test, Likelihood ratio test, Wald test. 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Tutorial 9 Covers lecture 9 material. | Lecture 10 Size and power of a test, most powerful test, Likelihood ratio test, Wald test.”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Tutorial9Coverslecturematerial.Lecture10 - 12
Tutorial 10 Covers lecture 10 material. | Lecture 11
第12周主题：Tutorial 10 Covers lecture 10 material. | Lecture 11 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Tutorial 10 Covers lecture 10 material. | Lecture 11”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Tutorial10Coverslecturematerial.Lecture11 - 13
Revision lecture | Revision tutorial
第13周主题：Revision lecture | Revision tutorial 本周先完成 Lecture/Reading 的概念梳理，再用 tutorial 或题目验证理解，重点是把概念转成可解释的步骤。 学习重点：围绕“Revision lecture | Revision tutorial”识别关键术语、方法边界和常见误区，输出一页结构化笔记（定义、方法、例题、易错点）。 实操建议：至少完成 2-3 个与本周主题直接相关的练习，并记录每题的假设与推导过程，避免只记结论。 交付与复盘：对照 ECON7321 的 assessment 要求检查本周产出，保留可复用模板用于后续周和考前复盘。
Revisionlecturetutorial
Assessment
考核结构
Quiz / Tutorial
检验 ECON7321 的阶段掌握。
20%
Assignment / Problem Set
问题集或案例分析作业。
35%
Report / Presentation
结构化分析与表达能力评估。
15%
Final Exam / Final Assessment
期末综合评估。
30%
Assignments
作业详情
Assignment 1
完成 ECON7321 的模型推导与应用题分析。
要求:提交步骤完整的书面解答
⏱ 预计 12 小时
Assignment 2
完成综合案例并输出政策/商业建议。
要求:提交报告与关键图表
⏱ 预计 16 小时
From Seniors
学长留下的
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
学姐说
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
往年考点 / 踩坑
这门课暂无往年考点记录。
毕业生去向(整体)
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 313 份脱敏校友证言
Zerologix
4 位校友岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
Servian
4 位校友岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。