UniMate AI
昆士兰大学/课程目录

FINM7101

金融课程

2 学分难度 超难

课程定位 FINM7101（Contemporary Financial Modelling and Analytics）是 UQ 商科体系中的关键课程，目标是把课堂概念转成可执行分析与决策能力。课程强调“理解框架、验证数据、输出结论”的完整流程，既服务后续高阶课程，也直接对应实习中的真实业务任务。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖财务分析、管理决策、市场洞察或国际商务方法，并结合 Excel、统计分析、案例研究与商业表达训练。你不只要会算结果，还要解释口径、假设和限制条件，保证结论可复核、可落地。 课程结构 课程一般 13 周推进：前段打基础，中段做案例与作业，后段综合冲刺。考核常见为 Quiz/Lab、报告/作业、小组展示与期末评估。评分除正确性外，也重视结构化表达、论证逻辑和交付质量。 适合人群 适合想提升分析、表达和协作能力的商科学生，尤其是准备走咨询、金融、运营、市场或管理方向的同学。建议每周投入 8-12 小时，保持“预习-练习-复盘”节奏，比考前突击更稳。

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

4 项考核

最高单项

35%

Assignment / Case Report

期末考试

有

以官方 outline 为准

Hurdle

未列出

当前考核表没有 Hurdle 标记

What you learn

学完能做什么

学习成果来自官方 Unit Outline，关键词来自这门课的逐周主题。

课程能力关键词

Day1-Friday13/02/2026TopicsStockreturnanalyticsdiversification

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.

    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

    Day1-Friday13/02/2026TopicsStockreturnanalyticsdiversification
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    Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.

    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

    Day1-Friday13/02/2026TopicsStockreturnanalyticsdiversification
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    Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.

    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

    Day1-Friday13/02/2026TopicsStockreturnanalyticsdiversification
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    Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.

    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

    Day1-Friday13/02/2026TopicsStockreturnanalyticsdiversification
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    Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.

    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

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    Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.

    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

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    Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.

    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

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    Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.

    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

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    Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.

    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

    Day1-Friday13/02/2026TopicsStockreturnanalyticsdiversification
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    Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.

    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

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    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

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    Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.

    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

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    ### 📖 核心知识点：Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation. 本周依据 UQ 官方 Course Profile 的学习活动安排。建议先理解定义，再做 tutorial/workshop 练习，最后用新场景复述方法，确保能迁移应用。 - **核心概念/公式**: Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation., analysis, modelling, application ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 8h（Lecture 2h + 自学 3h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型为概念辨析 + 场景应用，建议按“问题-方法-理由”作答。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Day 1 - Friday 13/02/2026 Topics: Stock return analytics, diversification, recap of NPV and WACC, dividend imputation.”完成练习并整理错题。 📌 **作业关联**: 对应本周作业模块，建议本周完成第一版。 ⚠️ **易错点**: 只记结论不做推导，综合题容易失分。 ，FINM7101）

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Assessment

考核结构

Quiz / Tutorial

检验 FINM7101 的阶段掌握。

20%

Assignment / Case Report

案例分析或书面报告。

35%

Presentation / Group Task

展示表达与团队协作能力。

15%

Final Exam / Final Assessment

期末综合评估。

30%

Assignments

作业详情

Assignment 1

完成 FINM7101 的案例分析与结构化结论输出。

重点: 框架应用与逻辑表达

要求:提交报告与关键数据依据

⏱ 预计 12 小时

Assignment 2

完成综合业务问题分析并提出可执行建议。

重点: 数据支持与商业叙事

要求:提交最终报告/展示材料

⏱ 预计 16 小时

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。