UniMate AI
昆士兰大学/课程目录

INFS1101E

信息技术基础

3 学分难度 简易

课程定位 INFS1101E（Information Technology (INFS1101E)）是 UQ 课程体系中兼顾理论与实践的一门简易课程，核心目标是把“会看懂”升级为“会分析、会实现、会解释”。课程通常承担承上启下作用：前接基础概念，后接更高阶专题或项目。对准备走软件、数据、工程或研究路径的同学来说，这类课程的价值不只在分数，更在于建立可迁移的方法框架和稳定交付能力。 技术栈与学习内容 学习内容通常覆盖该方向的关键概念、方法与工具链，并通过练习或作业落实到具体场景。常见会使用 Python、R、MATLAB、C/C++ 或课程指定软件（以官方课纲为准）。课程强调的不只是“得到答案”，还包括假设条件、步骤完整性、结果解释与复现性。也就是说，你需要同时训练知识准确度、实现质量和表达清晰度。 课程结构 课程一般按周推进，前段搭建概念框架，中段进入题型训练与案例应用，后段做综合整合与评估冲刺。考核常见组合为 Quiz/Lab、作业、报告和期末评估。评分不仅看正确率，也看分析逻辑、书写/代码规范与结论表达。多数同学真正拉开差距的阶段在中后期：是否能持续输出，而不是临近截止日突击。 适合人群 适合希望夯实底层能力、提升问题拆解与建模能力、并改善学术或工程表达的同学。若你计划继续修读高阶课程，或希望在实习与求职中提升“把事情做对并讲清楚”的竞争力

Course decision

选课先看

先看考核重心、截止节奏和入门要求，再决定这门课是否适合你的学期安排。

考核总权重

100%

4 项考核

最高单项

30%

Practical Labs

期末考试

未注明

以官方 outline 为准

Hurdle

未列出

当前考核表没有 Hurdle 标记

What you learn

学完能做什么

学习成果来自官方 Unit Outline，关键词来自这门课的逐周主题。

课程能力关键词

HistoryofTechnology/DigitalBasicsandNumberSystemsPracticalITHardwareNetworkingSoftwareSecurityInformation

Syllabus

每周大纲

默认只展示每周独有的知识重点；节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。

  1. 1

    History of Technology/Digital Basics and Number Systems

    ### 📖 核心知识点：History of Technology/Digital Basics and Number Systems 本周围绕 History of Technology/Digital Basics and Number Systems 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: History of Technology/Digital Basics and Number Systems, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“History of Technology/Digital Basics and Number Systems”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只画高层架构，不说明组件职责、故障路径与取舍依据。

    HistoryofTechnology/DigitalBasicsandNumberSystems
  2. 2

    Practical IT Hardware and Networking; Software and Security; Information Systems

    ### 📖 核心知识点：Practical IT Hardware and Networking; Software and Security; Information Systems 本周围绕 Practical IT Hardware and Networking; Software and Security; Information Systems 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Practical IT Hardware and Networking; Software and Security; Information Systems, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Practical IT Hardware and Networking; Software and Security; Information Systems”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只背概念不结合场景，答案缺少可执行控制措施。

    PracticalITHardwareandNetworkingSoftwareSecurityInformationSystems
  3. 3

    Introduction to Programming

    ### 📖 核心知识点：Introduction to Programming 本周围绕 Introduction to Programming 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Introduction to Programming, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Introduction to Programming”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题，忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。

    IntroductiontoProgramming
  4. 4

    Introduction to Programming

    ### 📖 核心知识点：Introduction to Programming 本周围绕 Introduction to Programming 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Introduction to Programming, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Introduction to Programming”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题，忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。

    IntroductiontoProgramming
  5. 5

    Functions

    ### 📖 核心知识点：Functions 本周围绕 Functions 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Functions, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Functions”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题，忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。

    Functions
  6. 6

    Selection and Looping

    ### 📖 核心知识点：Selection and Looping 本周围绕 Selection and Looping 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Selection and Looping, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Selection and Looping”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题，忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。

    SelectionandLooping
  7. 7

    Functions

    ### 📖 核心知识点：Functions 本周围绕 Functions 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Functions, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Functions”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题，忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。

    Functions
  8. 8

    List Data Structure

    ### 📖 核心知识点：List Data Structure 本周围绕 List Data Structure 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: List Data Structure, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“List Data Structure”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题，忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。

    ListDataStructure
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    Dictionary Data Structure and String Manipulation

    ### 📖 核心知识点：Dictionary Data Structure and String Manipulation 本周围绕 Dictionary Data Structure and String Manipulation 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Dictionary Data Structure and String Manipulation, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Dictionary Data Structure and String Manipulation”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题，忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。

    DictionaryDataStructureandStringManipulation
  10. 10

    Review and Exam

    ### 📖 核心知识点：Review and Exam 本周围绕 Review and Exam 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Review and Exam, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Review and Exam”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只记知识点标题，忽略前后周之间的方法衔接和应用边界。

    ReviewandExam
  11. 11

    Introduction to Databases

    ### 📖 核心知识点：Introduction to Databases 本周围绕 Introduction to Databases 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: Introduction to Databases, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“Introduction to Databases”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只关注语法对错，不验证查询是否准确回答业务问题。

    IntroductiontoDatabases
  12. 12

    SQL

    ### 📖 核心知识点：SQL 本周围绕 SQL 的核心概念与应用场景展开，建议先把 lecture 中给出的定义、边界和示例理解透，再通过 tutorial/workshop 把知识点转化成可执行步骤。学习重点不是记住术语，而是能在案例里解释为什么使用这个方法、何时不该使用，以及与前后主题的连接关系。 - **核心概念/公式**: SQL, data modelling, SQL/Python, system design ⏰ **本周节奏**: 难度 ⭐⭐⭐ | 预计投入 9h（Lecture 2h + 自学 4h + 作业/Lab 3h） 🎯 **考试关联**: 常见题型是概念辨析 + 场景应用，建议用“定义-步骤-取舍”结构答题。 🧪 **Tutorial/Lab**: 围绕“SQL”完成课堂练习，并整理 1 页方法清单。 📌 **作业关联**: 与当周作业/项目里对应模块直接相关，建议本周完成第一版并留出测试时间。 ⚠️ **易错点**: 只关注语法对错，不验证查询是否准确回答业务问题。

    SQL

Assessment

考核结构

Practical Labs

实践作业，覆盖 spreadsheet/database/programming。

30%

Project Work

团队项目交付，评估协作与问题解决。

30%

Quiz / Assignment

阶段测试，检查核心概念掌握。

20%

Final Presentation / Assessment

期末展示或综合评估。

20%

Assignments

作业详情

Assignment 1: IT Foundations Practice

INFS1101E Information Technology (INFS1101E) 的基础技术实践任务（数据、数据库、编程）。

重点: 将概念转化为可执行练习，强化动手能力。

要求:提交实验结果与简要技术说明。

⏱ 预计 16 小时

Assignment 2: Integrated Team Project

完成团队协作的综合 IT 小项目。

重点: 需求理解、实现协作、结果展示与复盘。

要求:包含项目成果、演示材料与分工记录。

⏱ 预计 24 小时

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言（testimonials）的整体分布，无法关联到具体学员或其所选课程；仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。