UniMate AI

INFS4203/INFS7203

Data Mining

2 学分难度 中等👥 22 人学过

课程描述和介绍: 本课程介绍数据挖掘和数据库知识发现中的概念和技术。 学习本课程的学生应该已经熟悉数据库,算法和数据结构的概念。 本课程将提供对分析大量数据的良好理解。 这些讲座旨在讨论数据挖掘中的问题和解决方案,包括:关联规则挖掘,数据分类和聚类,以及使用文本,Web,图形,流和时间序列数据进行数据挖掘。包含数据清理,在结构化,文本和Web数据中查找模式的技术; 适用于客户关系管理,欺诈检测和国土安全等领域。 课程学术点数:2 每周课时:2小时Lecture,1小时Tutorial 前置课程:INFS2200

Reviews

学生评价

2.0

难度

3.5

含金量

3.0

压力

4.0

教师评分

Yuchen Ye

很多概念挺难理解的,每节课的课程容量挺大的需要课下花时间吸收,编程语言使用的 Python,大作业的难度不大,期末考试 Double Pass。

Jason Zhang

课程理论知识很多,不去课外阅读的话不容易听懂。作业和考试难度也不低,但是考试还是有送分题,背好上课的PPT能保证不挂。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。

INFS4203/INFS7203 Data Mining — 昆士兰大学 课程大纲 / 考核 / 学长经验 · UniMate AI