Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
COMP3927
课程定位 COMP3927(Advanced Data Structures and Algorithms)是 USYD 计算机方向的关键课程,重点训练从理论理解到工程交付的闭环能力。课程通常连接后续高阶课程或行业项目,对算法思维、系统设计和代码质量有明确要求。 技术栈与学习内容 学习内容覆盖编程实现、系统抽象、性能分析与工程规范。常见工具包括 Python/C/C++、命令行、Git、自动化测试与调试工具。课程不只看功能是否可用,也看设计合理性、复杂度与可维护性。 课程结构 通常按 13 周推进,考核由 Lab/Quiz、两次作业和期末评估构成。中后期任务会叠加,既要完成实现,也要给出分析与复盘。建议按周推进并持续留出调试与测试时间。 适合人群 适合希望强化计算机核心能力、准备继续攻读系统/算法/AI/数据方向课程的同学。建议每周投入 8-14 小时,采用“预习-实践-复盘”节奏,避免在截止日前集中突击。
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
4 项考核
最高单项
40%
Final Exam
期末考试
有
以官方 outline 为准
Hurdle
1 项
需要单独满足
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
围绕 COMP3927 Advanced Data Structures and Algorithms 的核心知识点进行讲解、实验与代码复盘。
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Assessment
Lab / Tutorial
课堂练习与周度任务。
Assignment 1
基础实现任务。
Assignment 2
进阶综合任务。
Final ExamHurdle
期末综合考核。
Final Exam 建议达到 40% 以上更稳妥
Assignments
完成 COMP3927 的核心主题实现与测试。
重点: 核心概念落地与代码质量
要求:提交代码、测试说明与简要分析
⏱ 预计 14 小时
完成 COMP3927 的综合场景任务并做性能/结果评估。
重点: 系统化设计与问题定位
要求:提交完整报告与可复现结果
⏱ 预计 16 小时
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。