COMP5328

Advanced Machine Learning

Machine learning models explain and generalise data. This course introduces some fundamental machine learning concepts, learning problems and algorithms to provide understanding and simple answers to many questions arising from data explanation and generalisation. For example, why do different machine learning models work? How to further improve them? How to adapt them to different purposes? The fundamental concepts, learning problems and algorithms are carefully selected. Many of them are closely related to practical questions of the day, such as transfer learning, learning with label noise and multi-view learning. 机器学习模型解释和推广数据。 本课程介绍了一些基本的机器学习概念，学习问题和算法，以便为数据解释和概括引起的许多问题提供理解和简单答案。 例如，为什么不同的机器学习模型有效？ 如何进一步改善它们？ 如何使它们适应不同的目的？ 精心挑选基本概念，学习问题和算法。 他们中的许多人与当时的实际问题密切相关，例如转学，标签噪音学习和多视图学习。 本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。 简介：编程语言为python。这是今年的新课程，实在5318基础上更难一些的东西，主要就是从machine learning的高端阶段讲起，到神经网络和深度学习，往往会结合很多的高斯变换，加上需要很强的数学基础，如果是单纯想当software engineer就不建议学习了。 Tutor简评： 1. 不容易拿分的课程，期末考试会比较容易，对于很多同学平常可能会像在听天书 2. 如果对自己的规划是data scientist这门课就是必修的