UniMate AI

COMP9123

Data Structures and Algorithms

2 学分难度 中等👥 5 人学过

课程介绍: 本课程将讲授一些强大的思想,这些思想对于以比幼稚的方法更有效的方式解决算法问题至关重要。 特别是,学生将学习数据收集如何支持有效访问,例如,词典或地图如何允许基于键的查找,该查找不会随收集大小的增长而线性降低。 本单元涵盖的数据结构包括列表,堆栈,队列,优先级队列,搜索树,哈希表和图形。 学生还将学习有效的技巧来完成经典任务,例如对收藏进行分类。 将介绍渐进符号的概念,并将其用于描述各种数据访问操作和算法的成本。 授课形式:Lecture 和 Tutorials

Reviews

学生评价

4.0

难度

5.0

含金量

3.0

压力

5.0

教师评分

Susie Han

这门课的内容非常实用,对后面选其他的课有很大的帮助,建议大家选一下。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。