UniMate AI

QBUS5001

Quantitative Methods for Business

5 学分难度 中等👥 5 人学过

本课程是商业数据分析的基础必修课程,强调了统计方法与统计工具对于当今商业管理人才及分析师的重要性,并演示了如何将这些方法应用于实际数据的商业问题。学生在本单元所学的定量技能在商业的各个领域都很有用。通过本单元的学习,将学习如何建模和分析商业数据中的关系;如何在不同的商业环境中运用适当的统计方法; 如何使用软件EXCEL 进行基础的统计分析处理; 如何根据特定商业问题的情景下 分析统计结果; 以及如何使用 数据 进行预测。

Reviews

学生评价

3.8

难度

4.9

含金量

3.2

压力

4.2

教师评分

Susie Han

quiz有点多,而且一个quiz只占1分,所以需要花一些时间去完成。老师感觉只是在念slides...期末有很多题都是期中前的概念,没有那么难。比较好拿HD的一门课。

Susie Han

如果对数学不感兴趣的话,这门课不是太容易。会学习一些Excel的知识来帮助计算,还比较实用。期末考也可以用Excel来辅助计算。

Susie Han

概率论部分的知识比较实用,需要认真学,全部是数学知识还是有一点难度的。期中期末全部计算题。

Susie Han

主要是基础的概率统计知识,对于没有数学基础的同学可能比较难。但对之后其他课程都帮助很大,教授讲课蛮好的。

Susie Hong

需要刷题的一门课

Susie Hong

每周的内容都很多,要看modules,还有quiz要做,如果全部都完成还有各种额外的小quiz

Susie Hong

作业很多,小组作业加个人作业,现在个人作业还要录视频,需要准备的时间比较久

Susie Hong

基础课不算很难,现在叫foundation in data analytics for business

Yuqi Chen

作为BA专业的必修课,这门课还是很基础的,涵盖了很多数据统计和分析的基本知识。但是对于完全没有统计和概率论等基础的同学,可能还是会有点困难。特别是2020 s2这学期的网课,基本上就是靠自学,自己看每周的pre-work video然后做题,tutorial上老师会讲解一些例题。这学期lecturer是Andrew Pratley,前期上课都在杂乱地回答同学们的提问,后半学期才增加了知识点的梳理。学校官方有提供学习资源,比如朋辈辅导课PASS和PLG等,但是位置有限 且讲的题目也较为简单。建议是理清知识点,把内容串联起来后多刷题

Joy Yao

是基础必修课,硬着头皮也要学,往年据说都特别清晰相对简单,今年换了个老师突然就变复杂了。 小作业特别多,每周一个预习下周内容的quiz加上一个tut上当堂限时半小时完成的lab assignment(用excel),导致每个星期都会为这门课花特别多时间。但好处是说因为每星期都花了很多时间在这门科目上,复习期中和期末的时候反而不会因为累积太多不会的内容而特别辛苦。这次因为是网考,这个导师考试题量特别大,经常会做不完。所以要注意

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。