UniMate AI

QBUS6840

Predictive Analytics

6 学分难度 中等👥 5 人学过

为了在竞争激烈的商业环境中有效地发挥作用,商业分析师需要能够利用预测性分析将信息转化为决策,并将有关过去业绩的信息转化为可靠的预测。一个有效的分析师还应该能够确定分析工具和数据结构来预测市场趋势。在本单元中,学生获得在当今高度分析和数据驱动的经济中取得成功所需的技能。本单元介绍了数据管理、商业预测、决策树、逻辑回归和预测建模的基础知识。本单元以企业案例研究和实践练习为特色,展示所提出的概念。

Reviews

学生评价

3.8

难度

4.0

含金量

3.0

压力

5.0

教师评分

Susie Han

tutorial要好好上,代码好好学,作业会用到

Susie Han

没有想象中的难,可能是因为在商科底下吧

Susie Han

老师挺认真的,就是tutorial没有录屏...

Susie Han

不是很难,好好学会几个model就能学好,作业也不难

Susie Han

比6830来说这门课的时间序列更偏数学一些。需要用python

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。