UniMate AI

STAT5002

Introduction to Statistics

2 学分难度 中等👥 14 人学过

课程介绍: 该课程的目的是向学生介绍基本的统计概念和方法,以供进一步研究。 将特别注意与统计数据分析和数据挖掘有关的方法的开发。 将讨论许多有用的统计模型,并将开发面向计算机的估计程序。 还将讨论用于分析大数据集的平滑和非参数概念。 学生将使用R计算语言来处理课程中所有相关的计算方面。

Reviews

学生评价

5.0

难度

5.0

含金量

3.0

压力

4.5

教师评分

Susie Han

这门课主要介绍一些统计学的基础概念和方法,是后续学习的基础。需要学习R语言。整体难度不是很高。

Susie Hong

都是比较基础的统计学知识,不算难,可以通过刷题理解内容

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。