悉尼大学 课程目录

课程定位 DATA5120（Data Product Design）是 USYD 相关方向的进阶课程，聚焦将理论方法转化为可交付工程能力。课程强调在真实场景下进行系统设计、实施与评估，是后续高阶项目与职业实践的重要基础。 技术栈与学习内容 课程内容覆盖系统架构、数据与平台工程、服务可靠性、信息治理与工程规范。常用工具包括 Python/Java、Git、CI/CD、云平台与监控工具。学习目标不仅是完成功能，更强调可维护性、可扩展性与风险控制。 课程结构 课程通常按 13 周推进，采用 Lab/Quiz + 2 次作业 + 期末评估结构。中后期会出现多任务并行，要求你同时处理实现、测试、文档与汇报。建议从开学初建立周度节奏，避免后期集中赶工。 适合人群 适合希望在软件工程、平台工程、数据治理与 IT 管理方向深入发展的同学。建议每周投入 10-15 小时，持续推进“学习-实践-复盘”闭环，以获得更稳定的成绩与项目产出。

项目管理为组织提供了一套强大的工具，以提高他们计划、实施和管理活动的能力，从而完成特定的组织目标。项目管理不仅仅是一套工具；它是一种以结果为导向的管理风格，重视在不同特征之间建立合作关系。本单元向学生介绍了项目的规划和管理，重点是各种实践课题，包括项目网络、PERT、资源调度、学习曲线、项目的成本和时间管理，以及项目管理支持系统的使用。它还讨论了项目经理可能面临的组织、领导、文化、技术挑战。

The frontier for using data to make decisions has shifted dramatically. High performing enterprises are now building their competitive strategies around data-driven insights that in turn generate impressive business results. This course provides an overview of Business Intelligence (BI) concepts, technologies and practices, and then focuses on the application of BI through a team based project simulation that will allow students to have practical experience in building a BI solution based on a real world case study.

商业分析家如何对公司或消费者的行为进行定量建模 分析家如何对市场营销中的品牌选择或运输中的旅行方式选择进行建模 这些问题的答案是，用为定性或离散数据设计的统计工具对选择进行建模，如逻辑回归，而不是标准的线性回归模型 本单元研究各种定量建模技术 本单元通过营销、运输研究、战略经济学和其他相关商业领域的商业案例，研究与选择建模相关的各种定量建模技术。本单元还探讨了在几个时间段内对家庭、国家、公司等的交叉观察的模型。

本单元向学生介绍了商业背景下的项目管理基础。它提供了对不同项目管理方法的概述和实际理解，从结构化框架，如项目管理知识体系（PMBOK）到轻量级技术，如敏捷或精益管理。学生将学习如何根据项目与组织战略的一致性来选择合适的项目，以及如何从项目的启动、执行到完成来成功管理这些项目。该单元探讨了项目管理的技术和行为方面，学生在批判性地分析技术在特定商业环境中的应用方面获得了经验。随着组织越来越多地以项目为基础构建其活动，该单元对一系列学科专业都有价值。

本单元介绍了决策分析的模型和工具以及它们在管理环境中的应用。本单元的重点是在商业中使用正式的决策方法进行管理决策。主要目标是说明这些决策模型如何通过帮助决策者理解决策的结构来改进决策过程；使用主观概率来衡量风险；分析决策对变化的决策参数的敏感性；根据风险态度来量化结果，并估计信息的价值。特别注意的是对正式决策方法的非正式解释。

数字技术正在改变我们的工作方式，我们如何在网上展示自己，以及我们如何管理和组织自己和他人。在本单元中，学生将学习新的和新兴的数字工作实践。学生获得在数字工作世界中取得成功所需的个人层面的技能。我们分析，作为专业人士，我们如何在网上最好地展示自己；以及其他人，包括客户和雇主，如何看待数字自我展示的问题。我们还探讨在集体层面上新的数字工作和组织形式：在现代工作场所出现的新的数字、灵活和网络化工作实践。学生参与实践活动，学习如何成功驾驭数字工作，如何在数字媒体中专业地展示自己，以及如何设计、协调和管理数字工作实践。

项目是管理组织转型和变革、开发新产品和在企业中实施信息技术（IT）的一种常见方式。信息系统（IS）业务分析师将在项目中工作，需要对项目管理和项目环境有所了解。本单元将向您介绍项目管理知识体系（PMBOK）中描述的端到端项目管理生命周期。你将学习如何成功地管理项目，从启动、执行到完成。本单元的重点将是项目活动的管理、执行和协调。为此，你将学习实际的项目管理技术，并获得使用现代在线项目管理平台的第一手经验，包括对敏捷项目管理方法的介绍。

本单元旨在使学生掌握相关商业统计模型的估计和测试的高级工具。特别是，该单元涵盖了最大似然法、贝叶斯估计和推断以及假设检验。该单元承认学习计算技能的重要性，因为它有助于工作应用，并在整个单元中特别强调学习数字方法，如蒙特卡洛模拟和Bootstrapping。高级统计建模的特殊课题，如非线性估计和时间序列回归，也被包括在内。所教授的材料是为定量商业分析荣誉课程做准备的必要条件。

数字技术，如社交媒体、移动设备和数据分析，已经改变了我们收集和展示想法、沟通和共同工作的方式。在本单元中，学生将被介绍到各种数字工作环境及其对工作方式的影响。学生了解雇主如何在网上招聘毕业生，加入现代数字工作场所并在其中工作是什么感觉，以及当传统的、结构化的工作场所通过数字的、灵活的和网络化的工作方式被改变时出现的紧张关系。学生参与实践活动，以获得如何在网上有效和专业地展示自己的技能（个人品牌），如何在组织背景下通过数字渠道进行沟通（专业沟通），如何有效地搜索和使用数字信息（数据素养），以及如何以数字方式协调团队工作。

本单元给出了制定管理科学模型的准则，为管理决策提供实际帮助。制定了优化方法，并讨论了不同类型优化模型的复杂性和局限性，以便在模型选择和结果解释中考虑到这些因素。线性编程方法得到发展和扩展，以涵盖管理背景下的物流、网络和战略规划的变化。其他主题可能包括决策分析、随机建模和博弈论。该单元涵盖了各种案例研究，其中包括商业中管理人员所面临的决策问题。

前置要求MKTG5001。从2021今年开始变成marketing专业的必修课了，讲了如何做对行业做市场搜索报告，包括一些，一手，二手和内部的数据获取方式及搜索分析方法。会涉及一些计算和统计学的知识，会教你处理市场数据。目前大数据是个趋势，学marketing的同学其实建议选这一门+MKTG6018是唯二和市场数据分析相关的课。概念和计算都有，但是计算相比QBUS5001简单很多。而且据说还是挺容易过的。