UniMate AI

BUSN1009

Quantitative Methods

2 学分难度 中等

本课程介绍了如何使用对会计, 管理, 金融和经济学等领域的商科学生有用的计算和决策技术。 涵盖的主题包括数据和统计, 概率, 抽样, 假设检验以及业务经理如何访问和处理信息以制定合理的业务决策。 该课程回顾了业务信息的来源, 信息汇总的方法以及处理信息以做出良好业务决策的方式。

Reviews

学生评价

3.5

难度

4.5

含金量

2.0

压力

4.5

教师评分

Judy Liu

近年来,该课题已发生变化,当我完成该课题时,它几乎是不可能失败的。 每周的特定材料有时可能很难理解,但是讲师和导师(甚至是那些不在我注册的人)总是渴望帮助我理解。 事实证明,每周测验与考试中的问题几乎相同,因此非常有用。

Judy Liu

对于不擅长数学的人来说,这个课程是非常具有挑战性的。 如果你在这个课程上落伍,则很难跟上,因为你每周都要进行测验。 好消息是,你每次测验都会尝试3次。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。