弗林德斯大学 课程目录

本课程着重于动物, 植物和微生物的多样性。 重点放在生物多样性, 进化, 所选生物群中结构与功能之间的关系, 生物如何适应其环境以及生物如何相互作用方面。 本课程专为所有生物学专业的学生而设计。

在本课程中, 学生将学习食物和能量代谢的基本生物化学, 重点是碳水化合物, 蛋白质, 脂肪, 维生素和矿物质, 以及胰高血糖素, 肾上腺素和胰岛素等激素对代谢的调节。 学生将获得最重要的酶, 代谢途径和调节机制的概述。 学生将通过团队合作来运用自己的知识来解决案例, 并为遭受营养缺乏或代谢紊乱的“患者”提出补救措施。 学生将发现蛋白质结构与功能之间的关系, 并发展实验设计和科学报告撰写的技能。

病毒与整个社会息息相关。本课程为学生提供了病毒学的基本工作知识, 可将其应用于广泛的学科, 包括微生物学, 医学, 海洋生物学, 公共卫生和生物技术。课程检查：病毒学的基础知识-什么是病毒？病毒分类, 术语, 分类。依附和进入的病毒策略。复制的病毒策略, 例如：疱疹病毒, 痘病毒, 小核糖核酸病毒, 正粘病毒, 呼肠孤病毒和逆转录病毒。植物病毒学。海洋病毒：地球上最大的生物多样性单一库。发病机理和免疫逃逸的病毒策略。病毒潜伏期。病毒生态学：人群中的流行病和地方性流行。病毒演变, 如在流行性感冒, HIV中所见。对病毒感染的免疫反应。干预策略, 包括疫苗接种和抗病毒药。检测病毒。 on病毒的传染性。病毒通过流行病或战争或生物恐怖主义的形式影响社会的病毒。医学上重要的病毒, 包括病毒和癌症, HIV / AIDS。性传播病毒。病毒作为基因传递载体。

在本课程中, 学生将学习以下原理和规则：DNA结构, 复制, 损伤和修复； 基因转录和翻译； 以及蛋白质的合成, 结构, 折叠和功能。 学生将对该课程进行概述, 将以团队的方式运用他们的知识来解决基因工程中的问题, 并发现DNA结构与功能之间的关系, 并发展DNA操纵, 实验设计和科学报告撰写的技能。

This topic is intended for students who have completed several courses in programming, with some background in object-oriented programming. It covers the development of solutions to complex problems based on complex algorithms involving many, possibly distributed, components in complex structures. Problems will be taken from a number of areas such as robotics, image processing, animation and information retrieval and analysis. Various computational models will be used such as mobile agents, distributed processing and evolutionary. 本主题是为那些已经完成了几门编程课程，并具有一些面向对象编程背景的学生设计的。它涵盖了基于复杂算法的复杂问题的解决方案的开发，涉及到复杂结构中的许多可能是分布式的组件。 问题将来自许多领域，如机器人技术、图像处理、动画和信息检索和分析。 各种计算模型将被使用，如移动代理，分布式处理和进化。

本课程旨在作为打算学习计算机科学专业的学生以及需要编程技能的其他学科的学生的第一门编程课程。 它旨在向学生介绍软件开发的基本工具和技术。 该课程将涵盖以下内容：算法的设计, 分析和局限性； 作为控制复杂性的一种方式的抽象研究； 软件开发过程的简介； 现代编程语言的各个方面, 包括变量和类型, 类和方法, 参数化, 选择和迭代以及递归。 在小组环境中进行有关编码设计, 实施和测试的密集讲习班, 将进一步扩展学生的编程技能。 这些研讨会将探讨通过实施公约规则和结构化模板来管理团队工作的复杂性以及建立成功计划的策略。

本课程旨在作为打算学习计算机科学专业的学生以及需要编程技能的其他学科的学生的程序设计中的第一个课程。 它旨在向学生介绍使用面向对象语言的软件开发的基本工具和技术。该课程将涵盖以下内容：对象的概念及其在程序设计和执行中的作用； 现代的面向对象编程语言的功能, 包括类, 变量, 方法, 参数, 继承, 选择和迭代； 设计, 开发, 测试和维护的概念和原理。

本课程的目的是使学生熟悉使用数据库管理系统(DBMS)定义、构造和操作数据库所需的基本概念、基本结构和一般技术, 主要强调关系DBMS。本课程将涵盖数据模型的概念, 使用实体关系(ER)、扩展实体关系(EER)和关系数据模型进行数据建模的基本技能, 以及它们的图表表示、范式、关系代数和结构化查询语言(SQL)。此外, 本课程亦会向学生介绍数据挖掘与知识发现。