阿德莱德大学 课程目录

本课程着重于策略性沟通在管理风险和危机情况中的作用。您将考虑在当地、国家和国际背景下以及跨非政府组织、政府和企业部门的风险和危机沟通。您将识别管理风险的问题和策略, 规划有效的传播策略以防止问题变成风险, 并研究新技术和不断变化的媒体环境如何影响利益相关者的反应。其他主题包括信任、信誉和控制问题;企业社会责任;以及澳大利亚通信从业者的道德和法律要求。

课程定位 COMP SCI 7212（Human and Ethical Factors in Computer Science）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Trimester 1 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Human and Ethical Factors in Computer Science 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 Assignments 40%、Final Exam / Final Project 60% 组成。先修要求：以课程官网当年要求为准。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。

课程定位 ACCTING 3500（Accounting Theory）是阿德莱德大学 2025 年会计方向课程，聚焦财务理解、分析决策与专业表达能力。 技术栈与学习内容 课程结合会计理论、案例分析与实务任务，强调从规则理解到报告输出的完整链路。 课程结构 评估通常由平时任务与期末综合考核组成。建议前 3 周建立稳定节奏，避免后期任务堆叠。 适合人群 适合希望在会计、金融、商业分析与管理岗位方向打牢基础的同学。

课程定位 COMP SCI 7318（Deep Learning Fundamentals）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Trimester 3 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Deep Learning Fundamentals 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 Assignments 40%、Final Exam / Final Project 60% 组成。先修要求：(COMP SCI 7210 and COMP SCI 7211) or COMP SCI 7202。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。

本课程旨在使学生接触创业创造的方法，将创业团队置于创业创造过程的中心。任何需要评估潜在业务或项目机会的人，这些业务或项目机会主要但非唯一地基于创新技术概念。引入了快速筛选技术，这些技术将解决基本业务概念，基本技术，对客户的好处，潜在市场，财务可行性，对新企业的风险和好处以及将要采取的下一步措施。机会筛选协议将得到深入处理，并在课程过程中制定全面的风险筛选指南。该课程涵盖了新企业可行性研究的所有关键要素。

您与组织高层的距离越近，就越发觉创造力和创新的重要性。同样，与企业家共度时光，很快他们也会促进创造力和创新的重要性。因此，如果您是或计划成为企业家或经理，那么对这些概念有清晰而明确的理解将为您带来巨大的优势。本课程的作用不只是强化模糊的创新和创造力的流行语，而是为您提供一个强大的工具包，既可以理解这些术语，又可以切实地在组织和个人项目中利用它们。我们也体现了这些概念，课程本身很有趣，令人难忘，它使用了一系列的演讲嘉宾，现代材料以及校园探索。

课程从基本面分析公司，以推导股票内在价值，覆盖增长判断、DCF、相对估值、贴现率估计、财务困境、并购和对其他公司的股权投资估值。

Data Science Research Project Part A 关注研究规划、文献综述、实验设计与中期汇报，要求学生在导师指导下完成可持续推进的研究提案和阶段性成果。（数据来源：2020 Semester 1 官方课程大纲）

课程讲授固定收益证券估值、市场运作与风险管理，覆盖债券定价、期限结构、利率风险、公司债市场、主动/被动债券组合管理、绩效衡量、证券化和利率衍生工具。

概率论是处理建模不确定性的数学分支。它很重要，因为它直接应用于遗传学，金融和电信等领域。它还为数学科学的许多其他领域（包括统计，现代优化方法和风险建模）奠定了基础。本课程介绍概率论，随机变量和马尔可夫过程。涵盖的主题包括：概率公理，条件概率；贝叶斯定理；离散随机变量，矩，边界概率，概率生成函数，标准离散分布；连续随机变量，均匀，正态，柯西，指数，伽玛和卡方分布，变换，泊松过程；二元分布，边际和条件分布，独立性，协方差和相关性，两个随机变量的线性组合，二元正态分布；独立随机变量序列，大数弱定律，中心极限定理;马尔可夫链和概率转移矩阵的定义和性质；平衡方程的方法，吸收马尔可夫链。

课程定位 ECON 2514（Managerial Economics II）是阿德莱德大学 2025 年经济学方向课程，聚焦经济分析、建模推理与政策理解能力。 技术栈与学习内容 课程结合理论学习、案例分析与应用任务，强调从问题定义到结果解释的完整链路。 课程结构 评估通常由平时任务与期末综合考核构成。建议前 3 周建立稳定节奏，降低后期堆叠压力。 适合人群 适合希望在经济学、商业分析与政策研究方向系统提升的同学。

本课程旨在向学生介绍东亚经济的经济和政治性质和结构。 它将研究塑造其经济活动的机制以及其经济制度发展中的各种社会经济因素。 这些机构对经济增长的贡献也将被仔细研究。 没有经济学背景的学生可以参加该课程。