Deloitte
6 位校友岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
COMP90059
课程定位 COMP90059(Introduction to Programming)是墨尔本大学计算机方向的研究生课程,定位在专业能力深化与行业/研究应用之间。课程通常面向已有编程与基础算法背景的学习者,强调把课堂知识转化为可交付成果。它常作为后续 capstone、研究项目或岗位能力提升的关键衔接课。 技术栈与学习内容 课程内容围绕高级计算机主题展开,常见技术包括 Python、C/C++、机器学习工具链、系统设计方法、实验评估流程与学术检索写作。学习不仅要求掌握核心概念,还需要解释方法选择依据、结果可信度与局限性,训练“问题定义-方案设计-评估优化”的完整链路。 课程结构 一般按 12-13 周推进:前段建立理论框架,中段进入高密度作业与案例实践,后段做综合整合与期末评估。考核通常由 Quiz/实验、2 次作业或项目、展示及期末评估构成。即便没有明确 Hurdle,评分依旧会关注关键能力达标,不能依赖单项突击。 适合人群 适合希望在 AI、软件工程、数据与系统方向进一步深耕的硕士同学。建议每周投入 10-14 小时,采用“预习-实践-复盘”节奏。课程难点在于多任务并行与高标准输出;能稳定执行周计划并及时复盘的人,后期表现通常更稳。
Course decision
先看考核重心、截止节奏和入门要求,再决定这门课是否适合你的学期安排。
考核总权重
100%
4 项考核
最高单项
30%
Final Assessment
期末考试
未注明
以官方 outline 为准
Hurdle
未列出
当前考核表没有 Hurdle 标记
Syllabus
默认只展示每周独有的知识重点;节奏、考核、Tutorial 和避坑信息按需展开。
围绕 COMP90059 的核心能力开展理论、实验与项目整合训练。
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Assessment
Quiz / Lab
阶段性理解与实践能力检查。
Assignment 1
专题分析与实现任务。
Assignment 2 / Project
综合项目或实验报告。
Final Assessment
期末综合评估。
Assignments
完成 COMP90059 对应主题的实验与分析任务。
重点: 方法应用与结果解释
要求:提交结构化报告与代码
⏱ 预计 16 小时
完成综合项目并给出性能与风险分析。
重点: 系统化实现与评估
要求:提交报告/展示材料
⏱ 预计 22 小时
Reviews
4.3
难度
5.0
含金量
4.7
压力
3.7
教师评分
我个人建议不要选择这门课程,它所讲的内容都可以轻松地在在线youtube视频中学习相同的内容。
IS的编程类基础课,学习Python编程的基础,如果你是之前没有编程基础,这门课非常重要!非常重要!非常重要!如果你之前有编程基础,建议免掉这门课选一些更难的课程,不然你们的课程体验会非常无聊。这门课将带你领进编程语言的大门,不管你以后想做前端还是后端还是数据分析,这门课都能给你打下坚实的基础。课程的内容虽然简单,但是讲解很扎实,而且习题非常实战,是墨大为数不多的对刚入新手村的小朋友非常友好的课了。这门课很容易拿高分,想拿高分的同学不要错过.
IS的编程类基础课,学习Python编程的基础,如果你是之前没有编程基础,这门课很重要,这门课将带你领进编程语言的大门,不管你以后想做前端还是后端还是数据分析,这门课都能给你打下坚实的基础。课程的内容虽然简单,但是讲解很扎实,而且习题非常实战,是墨大为数不多的对刚入新手村的小朋友非常友好的课了。考试的内容很简单,需要多练!!整体来说 这个圣诞hi额的大礼物 搭理你
From Seniors
基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。
比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。
这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。
这门课暂无往年考点记录。
下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。
统计自 317 份脱敏校友证言
岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer
岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer
岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant
关于这块数据,我们说实话
雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。
我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。