UniMate AI

ECON20003

Quantitative Methods 2

12 学分难度 简易👥 3 人学过

该课程为学生提供解决广泛的商业问题所必需的背景数学和统计技能。 它大量借鉴了会计,管理和市场营销方面的例子,并在较小程度上借鉴了经济学和金融学方面的例子。 主题包括:统计回顾; 人口位置测试; 用于时间序列和横截面数据的简单多元回归,包括估计值的解释,假设检验和预测,诊断介绍; Logit模型; 时间序列方法简介; 自回归分布式滞后模型和平稳性测试。

Reviews

学生评价

2.8

难度

3.0

含金量

3.0

压力

1.8

教师评分

Yue Han

讲师的讲话就像在自言自语,有时不知道他在说什么。 与去听他的讲课相比,我发现参考这本教科书更为有益。

Yue Han

这门课比QM1好很多!!没有QM1那么难!

Yue Han

一开始可能很难理解,但还需要从lec和一贯的实践中深刻理解每个概念。 使自己熟悉EViews并了解该程序。 要在期末考试中取得良好的成绩,去要多做之前的考题,让自己更加熟悉一些概念。

Yue Han

内容是有些有用和有趣,新任讲师的教学很糟糕。 我不知道为什么我们仍将EViews用于这门课。 教程是浪费时间,但是是强制性的,因为要记录出席。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。