UniMate AI

GENE20001

Foundations of Genetics and Genomics

12 学分难度

该课程将描述基因组的基本特征,其结构以及基因组中包含的遗传信息如何表达和传递。 该课程将把遗传变异的分子基础与孟德尔,定量和种群遗传学原理相结合,以解释遗传变异的模式。 该课程的核心方面将是与解决基于遗传的问题和解释来自遗传实验的数据相关的分析技能的发展。

Reviews

学生评价

2.6

难度

2.5

含金量

2.6

压力

2.4

教师评分

Yue Han

在这学期我修过的科目中,最喜欢这个科目,讲师和导师非常敬业。 在讲课和教程中讲授的内容非常清楚,提高了我对概念的理解。 这个主题也极大地帮助了我理解与研究方法有关的心理学。 如果你努力学,则可以蛮轻松应对作业,测试和期末考试。

Yue Han

过去的试卷根本没有帮助,考试中出现的概念主要基于一两个主题。

Yue Han

过去的试卷根本没有帮助。 几乎没有相关的考试准备材料,并且所提供的内容比实际考试容易约五倍

Yue Han

我在大学学习过的最差的科目。 讲义不会事先上传,因为怕减少和学生之间的互动。我尝试通过电子邮件向3个工作人员发送电子邮件,但他们每次都说自己太忙了。 完全浪费时间,绝对不是提高WAM / GPA的好主意。 内容也非常令人困惑。

Yue Han

和周围的人一致认为,学习过程中的问题比实际考试的问题要容易得多。 讲师反复强调,这门课与解决问题有关,但实际上,考试中没有足够的时间进行真正的解决问题,必须更多地依靠从过去的研究中认识到类似的问题设置(尽管他们没有提供好的学习材料)。

Yue Han

就2017年的授课而言,感觉这门课。学期内的评估是还可以,尽管上次评估(人群遗传学)比其他评估更加模糊,比较不满的是:练习材料与实际考试不太相关。

Yue Han

课很有趣,但是很密集,第一节课设计得很一般。。。

Yue Han

内容不错,但是考试真的很烂。

Yue Han

尽管孟德尔遗传/染色体外遗传学有点难以理解,但该课的内容相当不错,总体讲授内容也很清晰。但是写这些论文对考试还是有很大帮助的。考试的难度大,但是如果在整个学期都付出了很大的努力,那就没什么太大问题。

Yue Han

老师人真的很好,但是课的构架实在不太清晰。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。