信息系统硕士课程

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   业务流程与分析导论

   ### 📊 核心知识点：流程管理基础 理解什么是业务流程（BPM）以及数据驱动流程分析的必要性。掌握流程挖掘（Process Mining）的概念。

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   流程建模与 BPMN 2.0

   ### 🧠 核心知识点：规范化流程描述 熟练使用 BPMN 2.0 符号建模复杂业务逻辑，包括网关、中间事件及子流程。

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   事件日志与流程发现

   ### 🔍 核心知识点：从数据中恢复流程 学习事件日志（Event Logs）的标准格式。掌握 Alpha 算法及基础的流程发现原理。

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   一致性检查 (Conformance Checking)

   ### ⚖️ 核心知识点：理论与现实的背离 学习如何检测实际执行数据与设计流程模型之间的差异。计算健身值（Fitness）与精确度。

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   性能挖掘与瓶颈分析

   ### ⚡ 核心知识点：吞吐量与时延分析 利用流程挖掘工具分析流程中的等待时间、服务时间及资源利用率瓶颈。

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   社交网络挖掘与资源分析

   ### 🔗 核心知识点：组织视图分析 从流程数据中提取资源协作图，识别团队间的关键依赖与潜在的权力瓶颈。

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   流程模拟与预测 (Simulation)

   ### 🔮 核心知识点：What-if 分析 学习利用离散事件模拟（DES）预测流程变更对业务绩效的影响。

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   高级流程挖掘算法

   ### 🛠️ 核心知识点：启发式与电感式挖掘 探讨处理噪声数据和复杂非结构化流程的高级算法（如 Inductive Miner）。

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   流程分析工具实战 (ProM/Celonis)

   ### 💻 核心知识点：企业级工具应用 掌握主流流程挖掘软件的使用，进行真实行业数据集的端到端分析。

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    机器人流程自动化 (RPA)

    ### 🤖 核心知识点：自动化实施路径 探讨 RPA 在业务流程中的应用场景、局限性及其与流程分析的联动。

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    流程治理与持续改进

    ### 📈 核心知识点：流程仪表盘与监控 设计流程关键绩效指标（KPI）仪表盘。学习如何建立流程持续优化闭环。

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    期末复习与案例综合分析

    ### 📝 复习周：流程分析师视角 总结全学期从建模、发现到预测的工具链。准备流程诊断综合案例题。