UniMate AI

MAST20031

Analysis of Biological Data

12 学分难度 中等

883 / 5000 Translation results 解释数据的能力对于在日常生活中做出明智的决定至关重要。 生物数据的实验,分析和解释的设计也是科学事业的核心。 如果您不了解数据和设计,就不能成为科学家。 本科目向您介绍生物学数据科学的基本概念,重点介绍现代统计方法。 这些讲座利用实际的生物学问题和数据集,以及根据全班收集的数据,涵盖实验设计和统计建模的基本概念。 该主题强调动手解决问题。 除了在统计方法论上扎实的基础之外,您还将开发实用技能,发展使用R统计环境设计实验,收集数据和分析这些数据的能力。

Reviews

学生评价

2.8

难度

2.0

含金量

3.0

压力

2.0

教师评分

Yue Han

课程内容有一点无聊,尽管它被称为“细胞生物学基础知识”,但它的内容完全不像基础知识,但是所学的内容很重要,并且适用于大多数BCMB和CEDB,需要大量的复习和记忆

Yue Han

是挺好的一门课,但是可能需要更加清晰地设计课程构架和内容。

Yue Han

课设计得很差,作业涵盖了课上还没讲到过的内容。

Yue Han

不是很推荐,除非你自己很擅长统计学并且可以很好的自学,完全理解在线授课的内容也是没有用的。tut在某种程度上很有用,但是需要选择合适的导师。我一开始参加了两个不同的tut课程,两者完全不同,需要做出明智的选择。整个课程要完成的工作量很大。

Yue Han

总体而言,真的是挺差的一门课, 在线讲座的内通常过于复杂,提供的信息很混乱令人困惑。 正常的讲课和教程还可以,但是由于covid而变得更糟。 作业的难度还可以,但是没太有用。

Yue Han

在我看来,这个课也不是糟糕。与其他MAST主题相比,这门课的内容也容易得多,但是对于不习惯使用数字的人来说,可能会觉得很难。 工作量非常繁重,但是无需了解课上lec的所有内容,只要确保了解tut中的示例即可。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。