UniMate AI

MAST30027

Modern Applied Statistics

12 学分难度 中等👥 1 人学过

现代应用统计结合了现代计算和理论统计的功能。 本课程考虑了统计理论的实际实施所需的计算技术,包括贝叶斯方法和蒙特卡洛方法。 该课着重于将这些技术应用于广义线性模型,这些模型通常用于分类数据的分析。

Reviews

学生评价

1.5

难度

3.5

含金量

2.0

压力

3.5

教师评分

Yue Han

内容真的很有趣,但是作业是真的真的真的难,尤其是最后的考试。

Yue Han

真正有趣的内容主要集中在应用上。 会学习多种不同的算法,用于从不同的分布进行仿真和采样,以及扩展从LSM定义为线性模型的内容。 作业充满挑战,但通常可以很好地说明某个topic。

From Seniors

学长留下的

基础信息谁都查得到,真正值钱的是过来人的经验。

学姐说

比你早一年的学长留下的真实经验 —— ChatGPT 给不了。

这门课还没有学长经验,你可以是第一个 —— 注册后在课内分享。

往年考点 / 踩坑

这门课暂无往年考点记录。

毕业生去向(整体)

下面是匠人学院毕业生整体去过的公司分布(来自脱敏校友证言)。这是全平台的总体去向,不代表选这门课的人一定去这些公司。

统计自 317 份脱敏校友证言

Deloitte

6 位校友

岗位:Graduate Program · Graduate Consulting · Platform Engineer · Web developer · Platform engineer

Zerologix

4 位校友

岗位:Frontend Dev · junior frontend developer · Front-end Developer · Full Stack Developer

Servian

4 位校友

岗位:Full-stack Developer · Data Engineer · Consultant

关于这块数据,我们说实话

雇主墙来自脱敏毕业生证言(testimonials)的整体分布,无法关联到具体学员或其所选课程;仅作为毕业生去向的总体社会证明展示。

我们没有"某位学长选了这门课、后来进了哪家公司"这种可查询的个人去向档案 —— 校友证言是脱敏的,无法关联到具体的人或他选过的课。所以这里只给整体分布,不给个人路径,不编。