昆士兰大学 课程目录

课程定位 MGTS1601（Organisational Behaviour）聚焦管理实务能力，目标是把课堂理论转化为可执行的分析、决策与沟通产出。 学习内容 课程强调“框架理解 + 场景应用 + 输出复盘”三段式学习：先建立核心概念，再通过案例/练习验证，最后形成可提交的报告、展示或项目结果。 学习节奏 建议按 13 周推进，每周保持稳定投入，围绕当周主题完成阅读、分析练习与阶段性输出。 能力收益 完成课程后，你应能够在复杂问题下给出结构化判断，并清晰说明方法、证据与取舍逻辑。

课程描述和介绍： 在本课程期间，学生将分组工作，以改善共同的代码库。这使学生能够实际了解在实际项目中开发软件的许多问题和困难 - 其他团队中的人员破坏您的代码或更改您的设计，处理困难的现有代码，管理代码库中的更改以及其他问题。除此之外，讲座还教授我们使用的技术和工具（我们将在整个课程中使用），以使复杂的软件开发易于管理：版本控制，构建系统，持续集成，测试驱动开发，模拟，重构，API设计，代码覆盖和分析工具，数据库集成等。跨学科的学生团队开展基于工作室的编程项目，涵盖对软件验证和验证的广泛理解;配置管理;项目管理和团队合作;软件和项目设计过程和文档。 课程学术点数： 每周课时： DECO2800 - 2小时Lecture，2小时U，1小时Tutorial DECO7280 - 1小时Lecture，4小时Contact 前置课程： DECO2800 - (DECO1800 or ENGG1200 or ENGG1211) and (CSSE2002 or INFS2200) DECO7280 - DECO7180 and (CSSE7023 or DECO7250 or INFS7903)

课程定位 MATH1050（Mathematical Foundations II）是 UQ 课程体系中兼顾理论与实践的一门简易课程，核心目标是把“会看懂”升级为“会分析、会实现、会解释”。课程通常承担承上启下作用：前接基础概念，后接更高阶专题或项目。对准备走软件、数据、工程或研究路径的同学来说，这类课程的价值不只在分数，更在于建立可迁移的方法框架和稳定交付能力。 技术栈与学习内容 学习内容通常覆盖该方向的关键概念、方法与工具链，并通过练习或作业落实到具体场景。常见会使用 Python、R、MATLAB、C/C++ 或课程指定软件（以官方课纲为准）。课程强调的不只是“得到答案”，还包括假设条件、步骤完整性、结果解释与复现性。也就是说，你需要同时训练知识准确度、实现质量和表达清晰度。 课程结构 课程一般按周推进，前段搭建概念框架，中段进入题型训练与案例应用，后段做综合整合与评估冲刺。考核常见组合为 Quiz/Lab、作业、报告和期末评估。评分不仅看正确率，也看分析逻辑、书写/代码规范与结论表达。多数同学真正拉开差距的阶段在中后期：是否能持续输出，而不是临近截止日突击。 适合人群 适合希望夯实底层能力、提升问题拆解与建模能力、并改善学术或工程表达的同学。若你计划继续修读高阶课程，或希望在实习与求职中提升“把事情做对并讲清楚”的竞争力，这门课很值得投

课程描述和介绍： 在本课程中，学生将学习适用于视觉传达的设计原则和理论，以及设计生产文化。这些视觉文化旨在建立在设计思维和工作室1的现有技能之上。学生将参与对内容的批判性分析，以及内容结构，信息架构和布局的实际探索。学生将学习来自世界各地的当代平面设计作品，重点是了解设计作品的社会和文化背景。基于对设计作为文化实践的理解，将向学生介绍一系列视觉传达和设计方法。他们了解将所选信息合成为视觉形式的过程。并鼓励他们探索一系列图形技术和流程。学生将参与许多旨在探索通过基于印刷的图形设计进行视觉交流的可能性的设计项目。通过这些项目，学生将掌握制作2D印刷媒体所需的技能，并了解图形设计原则。在多媒体设计计划中，这些技能可以转移到4D屏幕媒体的制作。将教授使用行业标准图形应用程序用于印刷技术，并用于设计人工制品的生产。 课程学术点数： 每周课时：1小时Lecture，4小时Contact 前置课程：DECO2200：DECO1100 or IENV1000 or IENV1301 DECO7220：没有

课程定位 STAT7120（Analysis of Scientific Data）是 UQ 课程体系中兼顾理论与实践的一门超难课程，核心目标是把“会看懂”升级为“会分析、会实现、会解释”。课程通常承担承上启下作用：前接基础概念，后接更高阶专题或项目。对准备走软件、数据、工程或研究路径的同学来说，这类课程的价值不只在分数，更在于建立可迁移的方法框架和稳定交付能力。 技术栈与学习内容 学习内容通常覆盖该方向的关键概念、方法与工具链，并通过练习或作业落实到具体场景。常见会使用 Python、R、MATLAB、C/C++ 或课程指定软件（以官方课纲为准）。课程强调的不只是“得到答案”，还包括假设条件、步骤完整性、结果解释与复现性。也就是说，你需要同时训练知识准确度、实现质量和表达清晰度。 课程结构 课程一般按周推进，前段搭建概念框架，中段进入题型训练与案例应用，后段做综合整合与评估冲刺。考核常见组合为 Quiz/Lab、作业、报告和期末评估。评分不仅看正确率，也看分析逻辑、书写/代码规范与结论表达。多数同学真正拉开差距的阶段在中后期：是否能持续输出，而不是临近截止日突击。 适合人群 适合希望夯实底层能力、提升问题拆解与建模能力、并改善学术或工程表达的同学。若你计划继续修读高阶课程，或希望在实习与求职中提升“把事情做对并讲清楚”的竞争力，这门课很值得投

本课程在进入该主题时，您已经学习了基本的数据结构和编程技术。本课程的目标是在这些基本编程技能的基础上，开发对算法设计和分析技术的理解。许多通用设计范例，如分而治之，在算法开发中起着重要作用。熟悉这些范例可以帮助程序员开发算法来解决新问题。对这些设计范式的研究是该主题的重要组成部分。仅仅推导出一种解决问题的算法是不够的。如果算法效率低，则在实践中可能没用。如果可以分析其对资源的使用（例如存储器和计算时间），则可以更好地理解算法。这些分析为不同算法的比较提供了解决同一问题的基础。总的来说，这个主题可以看作是编程的高级课程，重点是培养你解决编程问题的能力，并分析你的算法，以确定他们的效率。

课程定位 ENGG1300（Introduction to Electrical Systems）是 UQ 课程体系中兼顾理论与实践的一门简易课程，核心目标是把“会看懂”升级为“会分析、会实现、会解释”。课程通常承担承上启下作用：前接基础概念，后接更高阶专题或项目。对准备走软件、数据、工程或研究路径的同学来说，这类课程的价值不只在分数，更在于建立可迁移的方法框架和稳定交付能力。 技术栈与学习内容 学习内容通常覆盖该方向的关键概念、方法与工具链，并通过练习或作业落实到具体场景。常见会使用 Python、R、MATLAB、C/C++ 或课程指定软件（以官方课纲为准）。课程强调的不只是“得到答案”，还包括假设条件、步骤完整性、结果解释与复现性。也就是说，你需要同时训练知识准确度、实现质量和表达清晰度。 课程结构 课程一般按周推进，前段搭建概念框架，中段进入题型训练与案例应用，后段做综合整合与评估冲刺。考核常见组合为 Quiz/Lab、作业、报告和期末评估。评分不仅看正确率，也看分析逻辑、书写/代码规范与结论表达。多数同学真正拉开差距的阶段在中后期：是否能持续输出，而不是临近截止日突击。 适合人群 适合希望夯实底层能力、提升问题拆解与建模能力、并改善学术或工程表达的同学。若你计划继续修读高阶课程，或希望在实习与求职中提升“把事情做对并讲清楚”的竞争力，

课程定位 ENGG7811（Research Methods）是 UQ 工程研究方向的硕士层级课程，强调把理论框架转化为可执行的专业能力。课程通常面向已有基础的学习者，聚焦真实场景中的问题识别、方案设计、执行评估与复盘优化。 学习内容 课程内容覆盖该方向的核心概念、研究/分析方法与案例应用，并结合专业写作与表达要求。学习重点不仅是掌握知识点，还包括说明前提条件、比较方案取舍、给出可验证结论。 课程结构 课程一般按 13 周推进：前段建立框架，中段强化训练，后段整合冲刺。考核常见为 Quiz/Tutorial、作业/报告、展示或项目与期末评估。评分除正确性外，也重视专业逻辑、表达清晰度与实践可行性。 适合人群 适合希望在 工程研究持续进阶、并提升“分析-执行-表达”闭环能力的同学。建议每周固定投入 8-12 小时，按“预习-练习-复盘”节奏推进。

Gathering, understanding, interpreting and making decisions based on collected data is an invaluable tool for science, business and governments. Concerns about privacy, consent, confidentiality, discrimination, ownership, commercialisation, intellectual property and the importance of fair benefit sharing are known. Being aware of conflicts of interest and the need to ensure equity, reciprocity and respect for cultural diversity are increasingly seen as important. What is less recognised is the nature of the roles of those who access and make decisions about collected linked personal information. The emerging global banked data that has become a key part of contemporary decision-making raises questions about the role of the data scientist. In this course students will critically analyse the ethical and legal foundations of data science governance that are relevant to the technical processes of data collection, storage, exchange and access. Issues covered will include the ethical dimensions of data management, legal and regulatory frameworks in Australia and in relevant jurisdictions, data policy, data privacy, data ownership, legal liabilities regarding analytical decisions, and discrimination. The course will equip students to identify the ethical and legislative requirements that underpin the technical processes of data science and to apply ethical and legal considerations to the core processes of data analytics. It will also introduce algorithms and technical approaches to minimise the risk of data identifiability and disclosure. A range of case studies will be used to explore these issues in applications of data science, including the use of government administrative data for informing social policy, to integrate ethical, legal and technical considerations.

课程定位 ECON2300（Introductory Econometrics）聚焦定量与计量分析能力，目标是把课堂理论转化为可执行的分析、决策与沟通产出。 学习内容 课程强调“框架理解 + 场景应用 + 输出复盘”三段式学习：先建立核心概念，再通过案例/练习验证，最后形成可提交的报告、展示或项目结果。 学习节奏 建议按 13 周推进，每周保持稳定投入，围绕当周主题完成阅读、分析练习与阶段性输出。 能力收益 完成课程后，你应能够在复杂问题下给出结构化判断，并清晰说明方法、证据与取舍逻辑。

本课程向学生介绍了一系列数字原型制作技术，用于为设计计算项目生成概念验证解决方案。学生将设计并快速制作交互式解决方案的原型，并对所展示的人工制品的成功和/或失败进行批评和反思。

本课程介绍给学生们在嵌入式实时系统开发中使用的概念，方法和技术。 应在CSSE2010，CSSE2310和ELEC2004课程中获得所需的必备知识。 本课程旨在为学生提供使用微控制器和实时操作系统（RTOS）的理论基础和实践技能。 整个课程使用基于ARM Cortex 32位平台，所有开发都使用C语言完成，主要是在FreeRTOS操作系统下。 由于大多数现代嵌入式系统与其他系统，计算机或移动设备进行通信，因此数据通信的基础知识被覆盖并广泛应用于项目中。包含微控制器系统硬件和软件。 嵌入式微控制器和外围设备的C编程。 使用嵌入式RTOS（实时操作系统）和外围设备（如传感器和执行器）构建小型嵌入式系统的原理和实践。 外围接口方法和标准。 模数转换方法和接口。 数字通信信号的基础知识，调制方案和纠错方法。 数据压缩，音频格式，图像和视频编码。