悉尼大学 课程目录

公司在一个日益具有挑战性的市场环境中运营，竞争更加激烈，客户更加知情，市场趋势迅速变化。同时，他们也能获得比以往更多的关于客户、市场和竞争对手的信息。因此，所有营销专业人员必须了解市场数据以及如何最有效地处理这些数据。本单元向学生介绍了营销分析的基本原则，并演示了如何在营销背景下实际应用这些技术。本单元的重点是在实际商业环境中培养分析意识，通过提供实践经验，整合和应用各种工具，利用各种市场数据解决管理问题。通过该单元，讨论了营销分析如何帮助管理者解释数据并将研究结果转化为可操作的商业见解。本单元的教学使用了各种材料和练习，包括关键概念和过程的讲座、课堂练习和应用研究项目，以加强学生的理解和技能。

市场营销在营利性公司和其各种利益相关者之间发挥着关键的跨越边界的作用。市场营销也是制定商业战略的一个重要考虑因素。随着对营利性企业的目的的争论，特别是从只关注股东到各种利益相关者（如供应商、客户、员工和更广泛的社会）的转变，包括对负责任的企业和营销领导者的呼吁，以解决世界面临的重大挑战（如贫困、性别不平等和气候变化），营销人员必须积极主动地引导这些争论并促进营销实践的变化。本单元旨在批判性地评估营销理论和实践在参与联合国17项可持续发展目标（如结束贫困、应对气候变化和解决性别不平等问题）所强调的重大挑战中的作用，并从中获利。本单元采用了营销的整体视角，利用消费者行为和营销战略的理论来理解营销人员如何在营销战略中参与促进17个联合国可持续发展目标的实施。

本学习单元向学生介绍有关第四次工业革命的关键问题，特别是作为改变商业和工作的力量的人员分析；以及理解和批评这两者所必需的关键概念。

理解和用数学方法制定决策问题的能力是任何组织的管理人员的基本技能。本单元的重点是用于能力规划、生产管理和资源分配的基本管理科学建模技术。学生学习如何处理复杂的现实生活问题，制定适当的模型并提供解决程序以确保资源的最佳使用。方法包括线性编程、整数编程、二次编程和动态编程。

市场研究是一项重要的研究活动，它为实体（如政府、企业和非营利组织）提供客观、准确和及时的信息，帮助减少与决策相关的不确定性和风险。本单元向学生介绍了启动市场研究项目时所需要的准备和规划工作。进行市场研究需要一个思考过程，以制定研究问题，并提出坚持最佳实践的研究策略，以回答所提出的研究问题。本单元特别强调市场研究过程的初始阶段，包括问题识别、问题背景和概念化、制定研究方案、通过二手数据进行探索性研究、进行试点调查以及进行一些基本分析。

本单元的目的是研究具有市场力量的行业中企业间竞争的性质。本单元首先探讨了企业通过与对手勾结或排斥进入者，从消费者那里榨取更多的盈余，从而提高其市场力量的各种方式。本单元这一部分的主题包括价格歧视、产品差异化、广告、研究与开发、掠夺和兼并。该单元还试图解释各生产阶段之间存在的各种合同和所有权联系。后者涉及对独家经营权协议、转售价格维持、独家经营、特许经营和部门化的讨论。

本课程介绍是由往届学长学姐回忆编辑而成。 简介：编程语言为python，html，css，js etc。这是一门web development的课，只是这一门是EIE的，主要是讲解利用django的framework来进行网站开发，真个学期就是一个从无到有的过程，从一点一点码到真正把project架设到aws上，还是很建议学习的一门课。 Tutor简评： 1. 相对来说很容易拿分，期末考试很简单 2. 平常只要每次lab都去好好码，project也很容易拿分

本单元提供了理解和管理风险所需的基本知识和工具。它包括商业案例来说明风险的性质和风险管理策略。主要重点是通过理解所涉及的概率分布来分析风险的定量方法。涵盖的主题包括。风险价值计算；决策的效用理论；风险下决策的前景理论；极值理论；蒙特卡洛模拟；随机优化；稳健优化；信用评分；实物期权。

商业运作是企业为创造价值而开展的活动。本单元提供了分析公司或组织的商业运作并就运作问题做出管理决策所需的模型。它涵盖了制造业和服务业的商业运作，考察了流程、供应链和质量问题。涵盖的主题可能包括制造业务和相关集团技术的建模，金融服务业务的建模（如经纪业务），以及互联网技术的运营影响。

这个关于决策分析的介绍性单元涉及决策的正式方法。这些方法包括通过主观概率测量风险；生长决策树；进行敏感性分析；使用理论概率分布；模拟不确定事件；建立风险态度模型；估计信息的价值；以及结合定量和定性考虑。本单元的主要目标是展示如何建立真实商业情况的模型，使决策者能够更好地理解决策的结构，并通过使用计算机决策工具使决策过程自动化。

这是一门可以作为Marketing专业的专业选修课。是Marketing与数据分析融合的一门课。 在商业和营销有两个根本性的转变。一方面，公司更加专注于管理与客户的关系。另一方面，由于客户、竞争对手和市场的数据呈指数级增长，公司的决策比以往任何时候更受数据驱动。为了获得、保留和发展客户基础，了解如何获取客户信息以及如何理解客户信息是至关重要的。 该课程分为两个注重板块，一是理论知识的学习：理论知识分为 市场营销与客户关系管理方面（从理论与实际案例中 了解 当今市场营销趋势的转变，战略性客户关系管理，以及如何理解，管理客户关系），以及数据分析在客户关系管理中的作用与运用。二是介绍操作各个不同软件展示数据可视化，分析相关客户数据库，从客户数据中获得有利的商业见解从而帮助公司盈利，赋予更多价值。该科目涉及统计学知识，但不需要同学有任何统计学基础。

本单元涵盖了运营管理的基础知识，这是一个令人兴奋的领域，对制造业和服务业的生产力都有深远影响。运营管理的技术适用于全世界几乎所有的生产性企业（即办公室、医院、餐馆、百货商店和工厂）--商品和服务的生产需要运营管理。商品和服务的高效生产需要有效应用本单元介绍的概念、工具和技术。其中包括质量管理、产能规划、位置和布局策略、供应链管理和库存控制。