阿德莱德大学 课程目录

课程深入研究共同基金与主动/被动资金管理，覆盖基金构建、资产类别、市场效率、现代投资组合理论，以及澳大利亚和美国基金的评估。

课程聚焦商业房地产的估值与投资，讨论房地产金融、REIT 与直接投资、现金流估值、比较估值、实物期权、项目融资与开发，并结合澳洲和国际案例。

在本课程中, 你将专注于战略沟通方面的专业发展。你将学习不同的职业道路, 包括政府、企业、非政府组织和机构工作。主题将包括职业规划, 领导和管理技能, 自由职业, 和开始自己的生意。你将有两条路可选。路径A包括10-12天的自主组织的行业实习。通过与内部或外部hotts组织的主管一起工作, 你将获得所选择行业的直接经验。所有的安置必须在开始前得到批准。途径B允许你设计和承担一个自我指导的研究或专业发展项目, 由课程协调员批准。你将发现一个与行业相关的研究问题或与你的职业目标和行业兴趣相关的专业发展策略。通过行业和对等网络活动, 本课程将增强您对当代行业趋势和工作场所文化的理解，并帮助您过渡到职业生涯的下一个阶段。

本课程介绍物理学的一些原理及其在农业和生物科学中的应用。本课程适用于没有学习过SACE第2阶段物理，且在其他学习中需要熟悉物理原理和应用的学生。本课程介绍力、能量、热物理、流体及直流电的概念，并介绍实际问题的解决方法。在本课程中取得学分或以上成绩并完成SACE第2阶段数学研究(或同等)的学生可以注册第二学期课程物理1201生命与地球科学物理IB。

业务数据和网络安全将为将来的专业人员做好准备，以在需要不断提高网络安全意识和警惕性​​的商业世界中就不断变化的数据和信息使用进行谈判。用于决策和解决问题的业务数据的价值和脆弱性是核心重点。信息和网络安全意识和方法贯穿始终。本课程的毕业生将具有将网络安全实践应用于业务数据使用所需的技能；分析和交流业务信息需求。

本课程旨在为学生提供生物学基础课程, 涵盖生物进化、生物多样性、细胞结构与功能、遗传等关键领域。它为植物学、动物学、生态学和农业科学等生物学科的进一步研究提供了合适的背景。

“信息风险，威胁与控制”课程考虑了数字时代的组织漏洞的广泛视角，包括企业风险评估。讨论的主题包括风险，威胁和漏洞的识别，分析和综合，以及减轻风险，措施和措施的措施，包括策略，控制和实施。风险管理和保证对于所有业务的各个方面都具有至关重要的意义。尽管本课程承认需要识别和分析组织的各个学科结构内和内部的风险，威胁和漏洞（包括财务风险，品牌和声誉，生产，运营，法律和职业健康与安全），但它是从信息和网络安全计划职责的角度，以支持并确保其他部门和学科的风险管理。整个过程特别着重于信息和网络安全以及数据隐私。

课程定位 COMP SCI 1014（Information Technology Project）是阿德莱德大学计算机学科在 Semester 2 开设的核心课程之一，面向希望系统提升计算机基础与工程实践能力的本科生。课程按 2025 年课纲提供 3 Units 学分，强调“概念理解 + 动手实现 + 评估反馈”的闭环学习。若你计划继续修读高阶算法、系统、AI 或软件工程课程，这门课能提供稳定的基础能力。 技术栈与学习内容 课程内容聚焦 Information Technology Project 对应主题，通常覆盖程序设计、系统思维、算法分析、工程规范与问题拆解方法。学习过程中会结合编程实现、实验/作业和课堂讨论推进，要求学生不仅能写出可运行结果，还要能解释设计选择与边界条件。对留学生而言，这门课也有助于建立英文技术表达与团队协作的基本节奏。 课程结构 根据 2025 课纲，本课采用“周学习 + 阶段考核”结构，评估包含：Assignments 40%、Final Exam 60%。整体节奏通常在学期中后段明显加速，建议从前 3 周开始形成固定学习节奏（每周预习-练习-复盘）。若课纲标注 hurdle（如期末最低分要求），需尽早针对考试部分做专项准备。 适合人群 适合准备走 Software / Data / AI / Cyber 方向的本科生，或希望补强计算机通识能力的跨专业同学。建议每周投入 8-12 小时（含课堂、作业与复习），并持续维护错题与代码复盘笔记。对目标是 Distinction/HD 的同学，关键不在临时突击，而在每周稳定产出与及时纠偏。

课程围绕软件架构基础、质量属性、架构设计原则、架构风格与模式、架构描述与设计依据、架构评估，以及云计算、服务化和移动计算等新兴场景下的架构设计与演进展开，帮助学生形成面向大型软件系统的架构判断、设计与评估能力。

课程定位 ACCTING 7009（Auditing & Assurance Services (M)）是阿德莱德大学 2025 年会计方向课程，聚焦财务理解、分析决策与专业表达能力。 技术栈与学习内容 课程结合会计理论、案例分析与实务任务，强调从规则理解到报告输出的完整链路。 课程结构 评估通常由平时任务与期末综合考核组成。建议前 3 周建立稳定节奏，避免后期任务堆叠。 适合人群 适合希望在会计、金融、商业分析与管理岗位方向打牢基础的同学。

课程聚焦 Computer Architecture，内容涵盖处理器结构、指令集、性能度量、流水线、缓存层次、I/O 设备与系统性能，强调“硬件结构 + 性能分析 + 架构理解”的结合。（数据来源：2018 Semester 1 官方课程大纲）

在本课程中, 您将发展数字推广方面的先进知识和实践技能。在快速变化的数字环境中, 您将提高您在沟通和推广一系列品牌和标识方面的技能, 包括个人品牌、企业、慈善机构和体育俱乐部。涵盖的主题将包括社会媒体管理, 使用和解释社会媒体分析, 以及数字内容制作。高级数字推广可以作为社会媒体和数字推广专业的一部分, 也可以作为第三年的独立选修课。