阿德莱德大学 课程目录

课程覆盖 distributed database system architecture/design、distributed query processing and optimisation、distributed transaction management、data warehousing and OLAP、association analysis、classification and prediction、cluster analysis 与 mining complex types of data。（数据来源：2021 Semester 2 官方课程大纲）

Artificial Intelligence and Machine Learning Research Project Part A 以独立研究项目为主，覆盖 research question、project planning、literature mapping 与阶段汇报，强调面向 AI/ML 的研究设计能力。（数据来源：2025 Trimester 2 官方课程大纲）

课程定位 MECH ENG 2100（Design Practice）是阿德莱德大学 2025 年机械工程方向课程，聚焦机械系统设计、工程实现与问题求解能力。 技术栈与学习内容 课程结合理论学习、案例分析与实验任务，强调从问题建模到方案落地的完整链路。 课程结构 评估通常由平时任务与期末综合考核构成。建议前 3 周建立稳定节奏，避免后期任务堆叠。 适合人群 适合希望在机械工程、制造、自动化或相关工程方向系统提升的同学。

一个公司的品牌往往是他们最有价值的资产之一。即使是刚起步的公司和个人也需要意识到他们的品牌代表着什么。大公司的“品牌经理”负责维持和增长公司的品牌价值。这门课程让学生为这个角色做好准备, 为“产品”, 可能是一种商品或服务, 有形的或无形的。本课程使用行业标准的品牌指标作为实际测量和管理的入门, 并推进了品牌资产、平价点和差异点的理论。探索品牌共同创造, 特别是参考社交媒体营销, 如Facebook, Twitter和博客。将品牌资产转化为品牌延伸(如维珍)被视为一种增长战略。

数字媒体和技术正在导致一种新的商业现实的重大转变, 并改变了企业与客户和其他利益相关者联系的方式。本课程旨在培养学生对数字媒体环境下当代商业的理解。学生将了解数字商业模式、数字客户之旅, 并应用相关理论和原则来应对数字环境下的商业挑战。

课程定位 COMP SCI 7405（Research Methods in Software Engineering and Computer Science）是阿德莱德大学 PGCW 体系课程，2025 年在 Semester 1 开设，学分为 3 Units。课程强调高阶问题分析与工程落地，适合研究生阶段能力提升。 技术栈与学习内容 内容围绕 Research Methods in Software Engineering and Computer Science 核心主题展开，结合理论学习、案例讨论与实践任务，重点培养系统化设计与专业表达能力。 课程结构 本课评估由 Critique a research paper. Written submission 15%、Construct and refine an appropriate methodology for a research question. Research Proposal 15%、Presentation of a research paper in class 10%、Produce a short research paper. Written paper 40%、Reflection: Reflect on the application of resaerch methods as part of the research project, discuss advantages and disadvantages 20% 组成。先修要求：以课程官网当年要求为准。建议尽早建立按周复盘机制，降低后期叠加压力。 适合人群 适合计划在软件工程、系统、AI、安全等方向深入发展的研究生同学。建议每周投入 12-18 小时，持续输出项目与复盘结果。

数学上描述的大多数“现实生活”系统，无论是物理的，生物学的，财务的还是经济的，都是通过微分方程式描述的。我们预测这些系统演化或行为方式的能力取决于我们对这些系统建模并明确或近似地找到方程解的能力。每个应用程序和微分方程都提出了自己的挑战，但是存在各种类型的微分方程，对于其中的一些，已经建立了解决它们的方法和方法。涉及的主题包括：一阶常微分方程（ODE），高阶ODE，ODE系统，ODE的级数解，解的解释，傅立叶分析和使用变量分离方法的线性偏微分方程的解。

课程覆盖税务规划、商业税务规划、遗产规划与财富规划，讨论澳大利亚税制、员工报酬、投资收入、资本利得、投资结构、国际税务、企业买卖、遗产管理、退休金与保险。

课程聚焦亚太地区财富管理行业的兴起与结构，讨论高净值客户、资产配置、风险管理、投资组合绩效、私人银行、家族办公室和亚洲财富管理市场的客户细分策略。

This course introduces criminology by examining the nature of crime, the social construction of crime, and the major theories explaining why people commit crime. It also considers how different forms of deviance become problematised and how criminological perspectives can inform prevention and reduction.

课程深入讲解金融建模方法，覆盖公司估值、蒙特卡洛模拟、期权和债券定价、VaR 以及 Excel/VBA 建模实践，帮助学生将模型应用于投资决策。

本课程将为您提供社交媒体管理方面的高级技能。在快速变化的媒体环境中, 您将提高您在沟通和推广品牌和身份(包括企业、慈善机构、体育俱乐部和个人品牌)方面的技能。你将发展数字内容策略的知识,规划和评估数字传播,并使用和解释社交媒体分析。您还将发展数字内容创作的实践技能, 并制作实用的媒体作品组合。