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阿德莱德大学

阿德莱德大学 课程目录

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01

申请前

大学主页 / 申请信息

02

拿到 offer 后

入学清单 / 新生准备

03

开学前两周

学期时间 / 课程目录

04

在读期间

课程目录 / 学期时间

752 门课程

COMP SCI 7026

Computer Architecture

简易

课程覆盖 computer design fundamentals、cost and performance analysis、instruction set architecture、processor data paths and control、pipelining、memory hierarchies、I/O devices 与 system performance。(数据来源:2021 Semester 1 官方课程大纲)

3 学分👥 1 人学过

CORPFIN 7020

Derivatives (M)

中等

课程考察衍生品市场的功能与运作,涵盖无套利关系、二叉树与 Black-Scholes 期权定价、期货与期权交易策略、对冲与风险管理、货币和利率衍生品,以及期货期权和 exotic options。

3 学分👥 1 人学过💬 1 条评价

MATHS 3025

Professional Practice III

中等

学生需要学习如何在专业环境中有效地运作, 以便在职业生涯中取得成功。本课程由两个主要部分组成:寻找并赢得下一份工作;并在工作场所取得成功。更具体地说, 第一部分将涵盖机会意识, 如何发展自己的品牌以及如何在选择过程中取得成功。第二部分将涵盖职业道德, 团队合作, 会议行为, 自我意识和对他人的认识, 建立关系, 说服力以及包括社交媒体在内的正式和非正式口头和书面交流。

3 学分👥 1 人学过

COMP SCI 2008

计算机科学专题

中等

课程定位 COMP SCI 2008(Topics in Computer Science)是阿德莱德大学计算机学科在 Semester 2 开设的中坚课程,通常位于本科前中期到中后期衔接阶段。课程按 2025 年课纲提供 6 Units 学分,目标是把课堂概念转化为可执行的分析与实现能力。先修要求为:COMP SCI 1104。对准备继续修读系统、AI、软件工程或数据方向高阶课程的同学,这门课具有明显的承上启下价值。 技术栈与学习内容 课程内容围绕 Topics in Computer Science 展开,通常结合程序实现、案例分析、课堂讨论与阶段评估推进。学习要求不止“会做题”,还强调工程表达、边界处理、问题拆解与结果解释。你会在课内持续接触代码实现与分析方法,建立从需求理解到方案落地的完整链路。 课程结构 根据 2025 课纲,本课评估由 Final Report 50%、Final Presentation 20%、Mid-term Presentation 20%、Introduction and Literature Review Paper 10% 构成。学期前半段主要打基础,后半段更看重综合能力与稳定交付。若课程包含 hurdle(如考试最低分要求),建议在学期中就开始建立专项刷题与错题复盘机制,避免临近考试集中补救。 适合人群 适合希望提升计算机核心能力的本科生、转专业同学,以及计划进入实习/求职冲刺期的学生。建议每周投入 10-14 小时(含课堂、作业、复习),并固定执行“每周复盘 + 错因归档”。坚持这个节奏,能显著降低后期堆积压力并提升最终成绩稳定性。

6 学分👥 1 人学过

ACCTING 3503

Strategic Management Accounting

课程定位 ACCTING 3503(Strategic Management Accounting)是阿德莱德大学 2025 年会计方向课程,聚焦财务理解、分析决策与专业表达能力。 技术栈与学习内容 课程结合会计理论、案例分析与实务任务,强调从规则理解到报告输出的完整链路。 课程结构 评估通常由平时任务与期末综合考核组成。建议前 3 周建立稳定节奏,避免后期任务堆叠。 适合人群 适合希望在会计、金融、商业分析与管理岗位方向打牢基础的同学。

3 学分👥 1 人学过💬 3 条评价

MATHS 3026

Cryptography III

中等

密码学是网络安全的重要方面。本课程介绍了工作场所信息安全中的现代密码技术。它提供了对可用的不同类型的密码系统, 应用密码方法的实际问题以及信息安全管理中的关键问题的良好理解。涵盖的主题是密码学简介:加密, 解密, 攻击;对称加密:流和分组密码, AES, 分组密码模式;哈希函数;消息认证;公钥加密;数据的完整性;数字签名方案;认证;密码协议;密钥管理;应用范围:信用卡交易,无线局域网, 移动电信。

3 学分👥 1 人学过

COMP SCI 7097A

Master Data Science Research Project Part A

中等

Data Science Research Project Part A 关注研究规划、文献综述、实验设计与中期汇报,要求学生在导师指导下完成可持续推进的研究提案和阶段性成果。(数据来源:2020 Semester 1 官方课程大纲)

3 学分👥 1 人学过

MATHS 7103

Probability & Statistics

中等

概率论是处理建模不确定性的数学分支。它很重要,因为它直接应用于遗传学,金融和电信等领域。它还为数学科学的许多其他领域(包括统计,现代优化方法和风险建模)奠定了基础。本课程介绍概率论,随机变量和马尔可夫过程。涵盖的主题包括:概率公理,条件概率;贝叶斯定理;离散随机变量,矩,边界概率,概率生成函数,标准离散分布;连续随机变量,均匀,正态,柯西,指数,伽玛和卡方分布,变换,泊松过程;二元分布,边际和条件分布,独立性,协方差和相关性,两个随机变量的线性组合,二元正态分布;独立随机变量序列,大数弱定律,中心极限定理;马尔可夫链和概率转移矩阵的定义和性质;平衡方程的方法,吸收马尔可夫链。

3 学分👥 1 人学过💬 1 条评价

COMMLAW 3500

Income Tax Law III

中等

本课程介绍和概述所得税法的基本概念。主题包括税收概论,包括所得税,资本利得税,附带福利税以及商品和服务税;税收管辖权;应税收入,包括资本损益的征税;不可评估的收入;扣除;税务会计;税收实体的税收待遇;反避税;和税务管理。

3 学分👥 1 人学过💬 5 条评价

ENTREP 5036

Entrepreneurial Concepts and Mindset

中等

本课程旨在使学生了解企业和企业家精神的本质,并使他们适应企业家的思维方式。它介绍了企业家,创新和技术在企业家过程中的作用。创业不一定与开始新事业有关,而是与寻找机会并采取行动将这些机会变为现实有关。它涉及“从零开始的东西”,成功的企业家知道如何管理和减轻不确定性和风险。该课程内容与以下人员有关: ii)有兴趣将自己的创新或其他创新商业化的人; iii)对“公司企业家精神”感兴趣的企业家雇员,以及iv)在企业家精神领域为企业家提供建议或参与政策制定的人。培养企业家的思维定式和进取心,对于不断变化的市场或工作场所至关重要。

3 学分👥 1 人学过💬 1 条评价

ENTREP 5038

New Venture Creation

中等

本课程旨在使学生接触创业创造的方法,将创业团队置于创业创造过程的中心。任何需要评估潜在业务或项目机会的人,这些业务或项目机会主要但非唯一地基于创新技术概念。引入了快速筛选技术,这些技术将解决基本业务概念,基本技术,对客户的好处,潜在市场,财务可行性,对新企业的风险和好处以及将要采取的下一步措施。机会筛选协议将得到深入处理,并在课程过程中制定全面的风险筛选指南。该课程涵盖了新企业可行性研究的所有关键要素。

3 学分👥 1 人学过💬 2 条评价

ENTREP 7022

Creativity and Innovation

中等

您与组织高层的距离越近,就越发觉创造力和创新的重要性。同样,与企业家共度时光,很快他们也会促进创造力和创新的重要性。因此,如果您是或计划成为企业家或经理,那么对这些概念有清晰而明确的理解将为您带来巨大的优势。本课程的作用不只是强化模糊的创新和创造力的流行语,而是为您提供一个强大的工具包,既可以理解这些术语,又可以切实地在组织和个人项目中利用它们。我们也体现了这些概念,课程本身很有趣,令人难忘,它使用了一系列的演讲嘉宾,现代材料以及校园探索。

3 学分👥 1 人学过💬 4 条评价
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