昆士兰大学 课程目录

Data Science techniques often need to be applied to large amounts of data to generate insights. To deal with volume, velocity, and variety of data we need to rely on novel computational architectures that focus on scaling-out data processing as compared to the classic scale-up approach. Such systems allow to add computational resources to a distributed system depending on requirements and load which changes over time. In this course we will give students knowledge about modern scale-out system architectures to perform data analytics queries over very large structured/unstructured datasets as well as to run data mining algorithms at scale.

课程定位 ECON7310（Elements of Econometrics）聚焦定量与计量分析能力，目标是把课堂理论转化为可执行的分析、决策与沟通产出。 学习内容 课程强调“框架理解 + 场景应用 + 输出复盘”三段式学习：先建立核心概念，再通过案例/练习验证，最后形成可提交的报告、展示或项目结果。 学习节奏 建议按 13 周推进，每周保持稳定投入，围绕当周主题完成阅读、分析练习与阶段性输出。 能力收益 完成课程后，你应能够在复杂问题下给出结构化判断，并清晰说明方法、证据与取舍逻辑。

课程描述和介绍： 本课程向学生介绍Design Computing工作室流程。 学生在多学科团队中工作，设计，迭代和实施设计计算项目。 学生将从概念和提案转向提议设计的设计和技术解决方案。 这些项目还将使学生掌握重要技能，如解决问题，反思行动，沟通和演示。向学生介绍与多媒体，交互设计和信息技术相关的设计过程。 通过本课程，学生将进一步了解设计的本质和设计过程。 在基于团队的项目中，学生将通过迭代过程，将先前的学习应用于优雅设计计算解决方案的设计和开发。 他们将被介绍用于生成，改进和实施这些解决方案的方法和技能。 课程学术点数： 每周课时：1小时Lecture，4小时Contact 前置课程：DECO1400 or MMDS1400 绑定课程：CSSE1001(已过 或 同学期同时进行)

课程定位 ECON1011（Economics for Business）是 UQ 经济学方向的重要课程，目标是把经济学理论转化为可解释现实问题的分析能力。课程强调从问题定义、模型选择到结果解释的完整链路，不仅服务后续高阶课程，也直接对应政策分析、商业决策与研究工作中的核心能力。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖微观/宏观经济框架、计量思维、市场与政策分析方法，并结合图表解读、数据处理与案例推理。学习重点不仅是记结论，更是理解假设前提、识别变量关系、判断模型边界，并把分析结果转成清晰可沟通的经济叙事。 课程结构 课程一般按 13 周推进：前段打基础模型，中段强化题型与案例，后段进入综合评估。考核常见组合为 Quiz/Tutorial、作业/报告、课堂展示与期末评估。评分除正确性外，也重视推导步骤、论证逻辑和结论表达质量。 适合人群 适合希望系统提升经济分析能力、为金融/咨询/政策/数据岗位打基础的同学。若你计划继续修读更高阶 ECON 课或准备研究方向，这类课程是关键铺垫。建议每周稳定投入 8-12 小时，坚持“预习-练习-复盘”节奏。

课程定位 ACCT7103（Auditing）是 UQ 商科体系中的关键课程，目标是把课堂概念转成可执行分析与决策能力。课程强调“理解框架、验证数据、输出结论”的完整流程，既服务后续高阶课程，也直接对应实习中的真实业务任务。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖财务分析、管理决策、市场洞察或国际商务方法，并结合 Excel、统计分析、案例研究与商业表达训练。你不只要会算结果，还要解释口径、假设和限制条件，保证结论可复核、可落地。 课程结构 课程一般 13 周推进：前段打基础，中段做案例与作业，后段综合冲刺。考核常见为 Quiz/Lab、报告/作业、小组展示与期末评估。评分除正确性外，也重视结构化表达、论证逻辑和交付质量。 适合人群 适合想提升分析、表达和协作能力的商科学生，尤其是准备走咨询、金融、运营、市场或管理方向的同学。建议每周投入 8-12 小时，保持“预习-练习-复盘”节奏，比考前突击更稳。

课程描述和介绍： 本课程介绍数据挖掘和数据库知识发现中的概念和技术。 学习本课程的学生应该已经熟悉数据库，算法和数据结构的概念。 本课程将提供对分析大量数据的良好理解。 这些讲座旨在讨论数据挖掘中的问题和解决方案，包括：关联规则挖掘，数据分类和聚类，以及使用文本，Web，图形，流和时间序列数据进行数据挖掘。包含数据清理，在结构化，文本和Web数据中查找模式的技术; 适用于客户关系管理，欺诈检测和国土安全等领域。 课程学术点数：2 每周课时：2小时Lecture，1小时Tutorial 前置课程：INFS2200

The course discusses the theory, design, and implementation of Information Retrieval (IR) techniques in text-based information systems. The theoretical component of the course focuses on IR methods for the processing, indexing, querying, ranking, organisation, and classification of textual documents, including Web documents. A variety of current research topics are also covered, including professional search and recommendation systems. The practical component of the course addresses the design and implementation of high-capacity text retrieval and filtering systems such as web search engines.

课程定位 FINM2415（Corporate Finance）是 UQ 商科体系中的关键课程，目标是把课堂概念转成可执行分析与决策能力。课程强调“理解框架、验证数据、输出结论”的完整流程，既服务后续高阶课程，也直接对应实习中的真实业务任务。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖财务分析、管理决策、市场洞察或国际商务方法，并结合 Excel、统计分析、案例研究与商业表达训练。你不只要会算结果，还要解释口径、假设和限制条件，保证结论可复核、可落地。 课程结构 课程一般 13 周推进：前段打基础，中段做案例与作业，后段综合冲刺。考核常见为 Quiz/Lab、报告/作业、小组展示与期末评估。评分除正确性外，也重视结构化表达、论证逻辑和交付质量。 适合人群 适合想提升分析、表达和协作能力的商科学生，尤其是准备走咨询、金融、运营、市场或管理方向的同学。建议每周投入 8-12 小时，保持“预习-练习-复盘”节奏，比考前突击更稳。

课程定位 FINM7406（International Financial Management）是 UQ 商科体系中的关键课程，目标是把课堂概念转成可执行分析与决策能力。课程强调“理解框架、验证数据、输出结论”的完整流程，既服务后续高阶课程，也直接对应实习中的真实业务任务。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖财务分析、管理决策、市场洞察或国际商务方法，并结合 Excel、统计分析、案例研究与商业表达训练。你不只要会算结果，还要解释口径、假设和限制条件，保证结论可复核、可落地。 课程结构 课程一般 13 周推进：前段打基础，中段做案例与作业，后段综合冲刺。考核常见为 Quiz/Lab、报告/作业、小组展示与期末评估。评分除正确性外，也重视结构化表达、论证逻辑和交付质量。 适合人群 适合想提升分析、表达和协作能力的商科学生，尤其是准备走咨询、金融、运营、市场或管理方向的同学。建议每周投入 8-12 小时，保持“预习-练习-复盘”节奏，比考前突击更稳。

课程定位 ECON7110（Consumer and Firm Behaviour）是 UQ 经济学方向的重要课程，目标是把经济学理论转化为可解释现实问题的分析能力。课程强调从问题定义、模型选择到结果解释的完整链路，不仅服务后续高阶课程，也直接对应政策分析、商业决策与研究工作中的核心能力。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖微观/宏观经济框架、计量思维、市场与政策分析方法，并结合图表解读、数据处理与案例推理。学习重点不仅是记结论，更是理解假设前提、识别变量关系、判断模型边界，并把分析结果转成清晰可沟通的经济叙事。 课程结构 课程一般按 13 周推进：前段打基础模型，中段强化题型与案例，后段进入综合评估。考核常见组合为 Quiz/Tutorial、作业/报告、课堂展示与期末评估。评分除正确性外，也重视推导步骤、论证逻辑和结论表达质量。 适合人群 适合希望系统提升经济分析能力、为金融/咨询/政策/数据岗位打基础的同学。若你计划继续修读更高阶 ECON 课或准备研究方向，这类课程是关键铺垫。建议每周稳定投入 8-12 小时，坚持“预习-练习-复盘”节奏。

课程定位 MGTS7603（Strategic Human Resource Management）是 UQ 管理学方向的重要课程，核心目标是把管理理论转化为可执行的组织决策与团队协作能力。课程不仅服务后续高阶管理与战略课程，也直接对应职场中的沟通协调、项目推进与跨团队管理场景。 技术栈与学习内容 内容通常覆盖组织行为、战略管理、领导力、运营改进、变革管理与商业沟通，并结合案例分析、情境决策和团队项目。你需要掌握的不只是概念本身，还要能在复杂约束下做取舍、说明理由、并输出可落地建议。 课程结构 课程一般按 13 周推进：前段打基础框架，中段进入案例与作业，后段综合评估。常见考核包括 Quiz/Tutorial、案例报告、小组展示和期末评估。评分除正确性外，更关注分析结构、论证深度与表达清晰度。 适合人群 适合希望提升管理思维、沟通表达、项目推进与团队协作能力的同学，尤其适合准备咨询、产品、运营、项目管理和综合管理岗位的人。建议每周稳定投入 8-12 小时，坚持“预习-练习-复盘”节奏。

课程定位 LAWS7023（Business and Corporate Law）是 UQ 法学方向的硕士层级课程，强调把理论框架转化为专业实践能力。课程通常面向已有基础的学习者，聚焦真实场景中的问题诊断、方案设计、执行评估与反思改进。 技术栈与学习内容 课程内容通常覆盖该学科高级方法、案例推理、专业写作与证据导向决策，并结合数据解读、规范要求与实践工具。你不仅要掌握概念本身，还要说明前提条件、方法限制和结论可迁移性。 课程结构 课程一般按 13 周推进，前段建立进阶框架，中段进行任务与案例训练，后段综合评估冲刺。考核常见为 Tutorial/Quiz、作业/报告、展示或项目与期末评估。评分除正确性外，更重视专业逻辑、结构化表达与实践可行性。 适合人群 适合准备在法学相关岗位进阶的学习者，或需要系统提升专业分析、沟通与执行能力的同学。建议每周稳定投入 8-12 小时，按“预习-练习-复盘”节奏推进。